多重因素推动大模型推理复杂化、长文本化与多模态化
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多模态推理正快速取代单一文本推理，成为算力需求的新增长极。过去的大模型推理以文本交互为主，而当前应用正向图像生成、视频生成、音频理解等多模态任务延伸，这类任务不仅需要跨模态的信息融合，还对数据预处理、特征对齐及生成阶段提出更高计算与存储带宽要求。视频生成尤其突出，对单次推理的显存占用和吞吐能力形成双重挑战，使架构必须同时提升数据传输效率和跨模态算子的执行性能，才能在用户体验与成本控制之间取得平衡。
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