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Scaling Law 向后训练、推理阶段转移。英伟达 CEO 黄仁勋在 CES 2025 大会中提出，大模型主要有三个阶段：预训练、后训练和推理（inference）。其中，预训练阶段的 Scaling Law 是前文所讨论的内容。OpenAI 的 o1 推理模型的推出带来了LLM 推理能力的重大飞跃，让研究者开始关注大模型另外两个阶段的 Scaling Law，分别为：后训练阶段的强化学习 Scaling Law（RL Scaling Law）和推理阶段的Inference Scaling Law（也称为 Test-Time Compute）。在论文《Chain-of-thought prompting elicits reasoning in large language models》中，研究者发现，随着强化学习的 增加（训练时间计算）和思考时间的增加（测试时间计算），o1 的性能会持续提高。这意味着强化学习（RL）与测试时间（Test time）也存在 Scaling Law。
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