2006 年英伟达推出 CUDA 通用计算平台,为 AI 时代埋下伏笔。2004-2007 年,英伟达业务发展相对平稳,在这其间,AMD 于 2006 年收购 ATI,但整合过程困难,并让 AMD 背上承重的负债,致使 ATI 在与英伟达的竞争中落伍。当此之时,英伟达开始思考更为长远的问题,彼时英特尔的 CPU 可以通过多线程技术被所有计算机应用分享,但 GPU 还只能通过 OpenGL/DirectX 等接口与用户交互,如果能够在 GPU中提供合适的编程模型,依托 GPU 的并行计算能力,每台 PC 都可以变成一座超大规模高性能计算机。基于此,2006 年,英伟达发布 CUDA 平台,并运用于 2007 年发售的 Tesla 系列,标志着 GPU 不再是图形处理器,而成为通用计算平台。尽管在较长的时间里,CUDA 带来的高投入低回报并未得到市场的充分认可,前谷歌 CEO Eric Schmidt 称“CUDA 不过是 NVIDIA 为推广其 GPU 产品而推出的一项‘多余’的技术”。但随着 AI 时代到来,CUDA 即成为维护英伟达深厚护城河的重要力量。