2006 年英伟达推出 CUDA 通用计算平台，为 AI 时代埋下伏笔。2004-2007 年，英伟达业务发展相对平稳，在这其间，AMD 于 2006 年收购 ATI，但整合过程困难，并让 AMD 背上承重的负债，致使 ATI 在与英伟达的竞争中落伍。当此之时，英伟达开始思考更为长远的问题，彼时英特尔的 CPU 可以通过多线程技术被所有计算机应用分享，但 GPU 还只能通过 OpenGL/DirectX 等接口与用户交互，如果能够在 GPU中提供合适的编程模型，依托 GPU 的并行计算能力，每台 PC 都可以变成一座超大规模高性能计算机。基于此，2006 年，英伟达发布 CUDA 平台，并运用于 2007 年发售的 Tesla 系列，标志着 GPU 不再是图形处理器，而成为通用计算平台。尽管在较长的时间里，CUDA 带来的高投入低回报并未得到市场的充分认可，前谷歌 CEO Eric Schmidt 称“CUDA 不过是 NVIDIA 为推广其 GPU 产品而推出的一项‘多余’的技术”。但随着 AI 时代到来，CUDA 即成为维护英伟达深厚护城河的重要力量。
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