Rufus 的主要问题在于：用户依然缺乏站内种草心智及与现有商业化模式的冲突。
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池中挑选出最匹配的几个。除此之外，Rufus还可以进行主 动商品对比、追踪价格下单等工作。从复杂需求理解到商品 高效率匹配到完成下单，一套完整流程都可以在Rufus内实 现。截至2025年底，Rufus已积累2.5亿活跃用户（亚马 逊整体约3.2亿），使用 Rufus 的用户下单可能性比不使用 的顾客高60%。 及与现有商业化模式的冲突。第一，现在用户的购物决策链 路是“站外种草、站内拔草”。Rufus虽然可以理解用户自然语 言，并承接部分复杂需求，但短期内很难改变用户的站外种 草心智。第二，货架电商的主要盈利模式是“广告+佣金”，而 Rufus这类AI智能体，依照相关性给用户推荐产品，这就影 响了广告投放的效率，降低了商家继续投资的意愿。对于以
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