此前，Gartner发布了2021年九大重要战略科技趋势，行为互联网便是其中之一，Gartner预测，到2025年末，全球一半以上的人口将至少参加一项商业或政府的行为互联网计划。那么，什么是行为互联网呢?本文将具体介绍。
1.行为互联网
行为互联网(Internet of Behaviors)是Gartner在2020年提出的，Gartner认为，IoB是通过互联网收集和交换信息的相互连接的物理对象的网络，它将这些数据与特定的人类行为联系起来，从购买模式到人口统计学兴趣。通俗来讲，IoB是物联网的延伸，但专注于捕捉、处理和分析人们日常生活中的“数字尘埃”。
2.行为互联网数据类型
从本质上讲，根据不同的业务需求，IoB收集和使用的数据类型可以分为以下四类：
(1)活动数据
这种类型的数据通常有助于识别用户的交互模式，如短信、移动应用程序、电子邮件和社交媒体页面等。
(2)意见数据
这个类别收集消费者的满意度、产品的评价，购买标准等其他数据。
(3)个人数据
个人数据广泛地定义了用户，如姓名、性别、IP地址、设备、浏览器Cookie等信息。
(4)行为数据
这个类别通常收集与特定人员所做的交易相关的所有数据，如购买历史、产品的使用信息、定性数据等。
3.行为互联网技术基本模式
(1)收集数据
消费者的数据和信息通过不同的网站、传感器、远程信息处理设备、社交媒体平台、健康监测器等收集。当人们沉迷于在线活动时，不经意间就会从消费者那里收集额外的数据。
(2)分析数据
IoB数据包含了与每个用户相关的所有信息。通过正确地研究这些数据，以了解每个用户的偏好。企业对收集到的数据进行分析和研究，用于商业决策，或者改变营销策略，开发新的服务产品等。
(3)利用数据
公司汇总分析完从各种渠道收集的所有信息之后，就利用它们来了解不同用户的行为模式。营销人员和广告公司会根据用户偏好制定更好的策略，IoB为此提供了优势。
例如为了在疫情期间了解企业是否遵循防疫要求，可以通过使用行为互联网计算机视觉来查看员工是否戴着口罩或通过热成像来识别发热者。
4.行为互联网的优势
(1)将数据转换为有用的信息
互联网上有很多关于消费者在线活动的信息。但是，如果不以渠道化的方式进行研究和分析，这些信息就毫无意义。行为互联网技术有助于拓展这种渠道。
(2)理解消费者行为
许多数字营销机构正在使用各种类型的工具来了解客户的行为。然而，IoB提供的数据可以更好地帮助分析客户的购买习惯，从而制定有针对性的销售计划。
(3)增强用户体验
企业可以利用IoB技术让用户体验更好。由于行为数据有助于更好地了解消费者对服务或产品的态度，企业可以从提取的信息中获益良多。
以上梳理了行为互联网的定义、优势及基本模式，希望对你有所帮助，如果你想了解更多相关内容，敬请关注三个皮匠报告的行业知识栏目。
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