斯坦福大学人工智能研究所(HAI)发布了《2021年人工智能指数报告》。

　　报告介绍了人工智能劳动力和学术界的多样性统计，利用了与各种组织的合作，特别是机器学习中的妇女(WiML)、人工智能中的黑人(BAI)。人工智能中的多样性问题是众所周知的，从学术界和工业界获得更多的数据对于衡量问题的规模和解决问题至关重要。

　　报告主要发现

　　•十多年来，女性人工智能博士毕业生和计算机科学(CS)教师的比例一直较低。

美国计算机研究协会(CRA)的一项年度调查显示，北美AI博士项目的女性毕业生平均占所有博士毕业生的比例不到18%。人工智能指数调查显示，在全球多所大学，女性教师仅占所有终身制计算机科学教师的16%。

2010-19年北美女性新AI和CS博士(占新AI和CS博士总数的%)

　　•CRA调查显示，2019年，在美国新居民AI博士毕业生中，45%为白人，22.4%为亚裔，3.2%为西班牙裔，2.4%为非裔美国人。

2019年按种族/族裔划分的美国人工智能博士(占总博士数的%)

　　•白人(非西班牙裔)新计算机博士的比例在过去10年中变化不大，平均占62.7%。同期黑人或非裔美国人(非西班牙裔)和西班牙裔计算机博士的比例明显较低，平均分别为3.1%和3.3%。

2010-19年按种族/族裔划分的美国新计算机博士(占总人数的%)

　　•近几年来，与神经信息处理系统会议(NeurIPS)合办的黑智能研讨会的参与率显著提高。2019年参会人数和提交论文数是2017年的2.6倍，而接受论文数是2017年的2.1倍。

2006-20年NEURIPS WIML研讨会参与者人数

2017-19年与NEURIPS合办的BLACK in AI研讨会的出席人数、提交论文和接受论文数量

　　•在Queer于2020年进行的AI会员调查中，近一半的受访者表示，他们认为该领域缺乏包容性是成为AI/ML领域的Queer从业者所面临的障碍。超过40%的受访成员表示，他们曾在工作或学校经历过同性恋者的歧视或骚扰。

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　　数据来源：《人工智能研究所(HAI)：2021年人工智能指数报告》。