开源证券研究报告指出，大疆智能驾驶系统可赋能机器人“大脑”，实现环境感知及自主决策。大疆车载（现卓驭科技）技术方案以纯视觉为核心，在32TOPS低算力芯片上实现城市NOA，硬件成本仅7000元，为特斯拉FSD的1/5。携手比亚迪、英伟达加速推进，2025年预计将有约200万台乘用车搭载大疆智驾系统上路。类似特斯拉FSD系统，大疆智驾的感知-决策算法可迁移至机器人领域，构成机器人“大脑”的核心能力。
大疆智驾的十年积累：从硅谷研发到比亚迪入股
大疆进军智能驾驶始于2015年，在美国硅谷设立拥有1000多平米办公室的研发中心，聘请特斯拉前自动驾驶系统工程总监Darren Liccardo和苹果前天线设计团队负责人Robert Schlub加入。2016年正式成立车载项目团队，初期成员主要来自飞控和视觉部门，同时探索L2和L4两条路线。2018年获得深圳市第一批自动驾驶测试牌照，开始在开放道路测试。2020年底团队500人，一年后翻倍至超1000人，其中近70%为研发人员，90%工程师来自知名OEM和Tier1厂商，硕博比例达87%。
2023年大疆车载从大疆拆分出来，作为卓驭科技独立运营。2024年9月，卓驭科技与NVIDIA达成合作，将基于英伟达下一代集中式车载计算平台NVIDIA DRIVE Thor开发智能驾驶解决方案。2024年底，卓驭科技获得比亚迪入股，未来比亚迪将推出搭载大疆智驾方案的车型，助力高阶智驾下沉。从硅谷研发中心到比亚迪战略入股，大疆智驾的十年积累已进入商业化加速期。
极致性价比路线：32TOPS实现城市NOA，硬件成本仅7000元
大疆车载技术方案以纯视觉为核心，与特斯拉路径相似，但具备更高性价比。目前自动驾驶技术路线主要分两大阵营：华为代表的高算力多传感器融合派，成本高昂；特斯拉、大疆代表的低成本视觉主导派，通过算法优化减少对高成本硬件的依赖。大疆车载属于后者，其核心策略是通过算法优化降低对激光雷达和高精地图的依赖，以较低硬件成本实现L2+级城市领航辅助驾驶功能。
大疆智能驾驶核心采用惯导双目传感器（7V/10V方案），以纯视觉为主、激光雷达为辅，在32TOPS低算力芯片上实现城市NOA，硬件成本仅7000元，为特斯拉FSD的1/5。国内双目摄像头方案能够做到相对成熟的只有大疆车载，且相比专注于20万元以上豪华车型的智驾供应商，大疆车载技术方案强调性价比和成本优势，专注于让售价15万元以下车型也能搭载智能驾驶功能，能与之相竞争的智驾供应商较少。
从汽车到机器人：感知-决策算法的跨域迁移
类似特斯拉FSD系统，大疆的智能驾驶系统可以赋能机器人“大脑”，实现环境感知及自主决策。大疆智驾的核心算法包括：基于双目视觉的深度估计、纯视觉语义分割、端到端路径规划等。这些算法与机器人自主导航所需的环境感知、障碍物识别、路径规划高度同源。
大疆智驾积累了海量的道路场景数据——双目视觉在复杂交通场景中的感知能力、城市NOA在密集车流中的决策能力，均可迁移至机器人在室内外复杂环境中的自主移动。大疆车载（卓驭科技）10V智能驾驶配置涵盖前视双目、侧视、后视、环视等多方位感知，这种360度环境感知能力可直接应用于机器人的全向感知系统。大疆智驾在32TOPS低算力芯片上实现城市NOA的算法优化能力，也意味着在机器人端侧计算的低功耗、低成本部署方面具有优势。
陆空一体数据闭环：加速机器人训练迭代
大疆无人机的多维应用场景和海量数据积累，可与智驾系统形成“陆空一体化”数据闭环，加速机器人数据积累和产品迭代。大疆无人机在农业（截至2024年6月累计75亿亩作业面积）、巡逻、救援等领域积累了成熟应用，积累了海量地形建模、动态避障、路径规划等数据，可部分用于训练机器人的环境感知与决策系统。
在农业场景，无人机负责空中建模、监测与喷洒，机器人则可进行采摘、除草、分拣及设备检修等精细工作；在公共安全领域，无人机空中侦察与机器人地面处置可形成协同。这种“陆空一体化”的全域覆盖能力，是纯地面机器人企业或纯无人机企业难以复制的独特优势。大疆无人机和智驾系统的数据积累，有望构建“空中感知-地面决策-机器人执行”的完整闭环，加速机器人从实验室走向真实场景的训练和迭代。
表4：大疆智驾与特斯拉FSD核心参数对比| 对比维度 | 大疆智驾（卓驭科技） | 特斯拉FSD |
|---|
| 技术路线 | 纯视觉为主 | 纯视觉 |
| 核心传感器 | 惯导双目摄像头 | 三目前视摄像头 |
| 算力需求 | 32TOPS | 144TOPS+ |
| 硬件成本 | 约7000元 | 约35000元 |
| 芯片供应商 | 英伟达DRIVE Thor | 自研FSD芯片 |
| 合作车企 | 比亚迪、大众、通用等 | 自营 |
| 2025年搭载量 | 预计200万台 | 数百万台 |
大疆智驾赋能机器人的战略意义
大疆智驾赋能机器人具有三重战略意义。第一，技术复用——花费十年投入、超1000人团队、数十亿研发资金积累的智驾算法，可低成本迁移至机器人领域，避免从零研发的巨额投入。第二，数据共享——智驾系统积累的城市道路场景数据，与无人机积累的空中场景数据形成互补，共同构成机器人训练的丰富数据源。第三，成本优势——32TOPS低算力实现城市NOA的极致性价比能力，在机器人端侧计算部署中同样具备成本竞争力。
据大疆车载估计，2025年将有约200万台乘用车搭载大疆智驾系统上路。随着搭载量的快速增长，大疆智驾的数据积累和算法迭代将进入加速期。这些进步将同步赋能机器人“大脑”能力提升，使大疆在具身智能赛道的布局具备持续进化的技术动力。大疆在无人机领域的“空中优势”、在智驾领域的“地面积累”，以及在机器人领域的战略布局，正在形成“三位一体”的协同效应。
