浙商证券AI家电深度报告指出，DeepSeek大模型正赋予电视前所未有的深度推理能力。2025年2月，海信、长虹、康佳、创维、TCL、东芝等七大电视品牌在10天内密集宣布接入DeepSeek，AI电视从功能叠加阶段迈入"深度思考"阶段。电视凭借语音与视觉输出的天然优势，有望成为AI驱动的智能家居中枢枢纽。
DeepSeek引发电视行业AI接入潮，七大品牌10天集中官宣
2025年2月，中国电视行业迎来一场前所未有的AI接入浪潮。2月11日，海信电视率先宣布接入DeepSeek，并支持满血R1和V3版本自由切换，成为行业首个搭载深度思考智能体的电视品牌。2月13日，长虹宣布旗下AI TV正式接入DeepSeek，所有搭载沧海智能体的长虹AI TV完成用户终端升级。
2月14日康佳宣布完成DeepSeek本地化部署，全线Mini AI-LED产品全面支持DeepSeek。2月17日创维全球首发A5F Pro，搭载酷开AIOS接入满血版DeepSeek-R1推理大模型；同日TCL实业宣布正式接入DeepSeek，电视产品通过伏羲AI平台接入。2月21日东芝电视宣布接入DeepSeek，成为中国市场首个接入DeepSeek的合资电视品牌。七大品牌在10天内集中官宣，标志着电视行业集体拥抱AI大模型时代的到来。
从功能叠加到深度推理：AI电视的质变
传统智能电视的AI能力多停留在语音控制、内容推荐等基础功能，DeepSeek引入标志着智能电视进入"深度推理"阶段。海信通过星海大模型平台与DeepSeek的深度融合，实现了用户意图的自主推理与场景化服务。用户无需精准表述需求，电视即可通过多轮对话分析引申意图，甚至主动补全信息。
例如从"播放动画片"推导至"推荐适合儿童的教育内容"并联动智能家居调整灯光模式。加入深度思维引擎的AI电视能够像人类一样对复杂问题进行层层推理，实现思路清晰、答案精准的响应。长虹AI TV支持在"深度思考（满血R1）"和"快速响应"两个版本间自由切换，用户可根据需求与问题性质选择最合适的处理模式。
视听体验跃升：AI优化画质与音质
DeepSeek赋能电视在视听体验方面的提升同样显著。DeepSeek技术能够分析用户的观看习惯，自动优化音画质量，特别是在观看比赛和玩游戏时的动态场景优化。海信AI电视基于信芯AI芯片、星海AI大模型及千万级影像数据库，实现了从场景理解到算法匹配、再到驱动渲染的全链路AI画质处理。
海信最新一代信芯AI画质芯片H7是全球首颗"光色同控"AI芯片，CPU单核性能提升40%，感知场景计算能力提升70%，场景适配计算能力翻倍。三星电视搭载NQ8 AI Gen3芯片，其NPU速度是前代产品的2倍，神经网络从64个增加到512个，能够自动优化分辨率、对比度、纹理和色彩，将非高清片源通过AI手段变得高清。
智能家居中枢：电视的生态价值重估
搭载AI大模型的电视是一个面向未来的选择，大模型的应用使电视在家居互联方面成为生态协同的大脑。三星通过SmartThings平台将电视作为智能家居控制中心，内置SmartThings网关可连接并控制Matter设备及Zigbee设备，3D全景地图帮助用户直观监控家用电器和物联网设备。
DeepSeek的接入使电视作为智能家居中枢的枢纽价值进一步提升。在软件层面，电视与空调、灯光等其他家电设备的联动将会更流畅。电视除了视听功能外，可以在全屋通过语音控制、通过大屏幕视图显示分布在家中各处的设备状态，并且远程监控、操控各类家电设备，这正是未来全屋智能发展的形态。
各电视品牌接入DeepSeek时间线及方式| 时间 | 公司 | 接入方式与特点 |
|---|
| 2月11日 | 海信 | 行业首个搭载深度思考智能体，支持R1和V3自由切换 |
| 2月13日 | 长虹 | 所有搭载沧海智能体的AI TV完成升级 |
| 2月14日 | 康佳 | 完成DeepSeek本地化部署，全线Mini AI-LED产品支持 |
| 2月17日 | 创维 | 酷开AIOS接入满血版DeepSeek-R1，发布A5F Pro旗舰 |
| 2月17日 | TCL | 通过伏羲AI平台接入，多品类产品融合 |
| 2月21日 | 东芝 | 首个接入DeepSeek的合资电视品牌 |
投资价值：短期看技术，长期看生态
电视行业高端化短期竞争依然聚焦显示效果，MiniLED、8K、AI芯片仍是高端电视战场的核心要素。但长期来看，AI赋能下的生态建设才是根本。以苹果的成功来看，长期的竞争要看生态的建设，电视行业的变革性技术来自于能构建起"硬件+内容+服务"一体化的能力。
在互联网电视后，下一代的电视竞争中，短期技术突破是先锋，长期生态建设是根本。既能把握技术创新，又能在生态建设中领先的企业最终将会引领行业的发展。海信视像与TCL电子凭借自研大模型布局、DeepSeek率先接入和多品类生态协同，有望在新一轮AI+浪潮中取得竞争优势。
