2025年度数字化及AI相关投入集中在3亿元以下（80%），但数据治理基础薄弱（77%）和历史系统整合改造难（54%）成为最突出瓶颈——大模型建设以集团统建和本地化部署为主（54%），数字金融已有实质落地57%。海南省财金集团联合北京金控、湖南财信金控发布的这份白皮书，系统呈现了地方国有金融平台企业数智化转型的投入、建设与瓶颈。
数字化投入与建设路径——3亿元以下占80%，集团统建为主
投入强度0.5%以下占50%
2025年度数字化、信息科技及AI相关投入中，5000万元及以下和1-3亿元各占30%、5000万-1亿元占20%，三类合计80%，尚无企业投入超10亿元。投入强度方面，0.1%-0.5%占40%，0.1%及以下占10%，合计50%；1%-3%和5%以上各占20%，反映部分企业已将数据平台和AI应用作为重点能力建设方向。金融牌照数量与投入规模呈显著关联。
大模型建设以集团统建本地化部署为主（54%）
大模型与AI建设主要采取集团统一建设和本地化、私有化部署路径（54%），明显高于其他路径。大模型与小模型协同应用体系、以智能体平台为建设载体各占23%。数据与AI治理机制中，数据脱敏和隐私保护占比46%、数据分类分级与访问控制、数据标准和数据质量各占31%，模型全生命周期治理仅15%、生成式AI服务备案公示仅8%。
重点业务数字化能力——梯次推进格局
合规与通用场景先行，普惠科技紧随其后
数字化能力建设呈现“合规与通用场景→普惠金融→科技金融→绿色养老跨境”的梯次推进格局。数据安全、网络安全与业务连续性保障常态化与建设中合计77%，文档智能处理、科技企业识别与分层评价各62%，风险穿透与并表管理、流程自动化、统一客户项目产品服务目录管理各54%。普惠金融中客户准入识别与信用画像常态化38%，科技金融中投研AI辅助和投资流程AI辅助正在建设各38%，绿色、养老、跨境因业务普及度较弱、数字化赋能相对较缓。
数字金融推进的难点与优质案例
数据治理、系统整合、复合型人才三大瓶颈
推进数字金融的主要难点集中在数据治理基础薄弱（77%）、历史系统包袱重和集团级整合改造难（54%）、复合型人才不足（54%）、应用场景较多但以辅助为主难以形成规模化成效（31%）。未来数字金融的核心竞争力将集中在集团级数据治理、统一数字化底座、高价值场景规模化复制，以及业务、数据、技术与安全合规的融合能力。
湖南财信金控金融级数据中台与AI中台实践
财信数据中台覆盖汇、存、算、管、用数据全生命周期，在人民银行湖南省分行稳定运行超1400天，统筹管理全省2000亿条数据，数据可用率从36%提升至93%，支撑“流水贷”放款规模突破1000亿元。企业级AI中台及ChasingAI智能应用，基于千亿参数大模型提供精准语义交互、秒级信息提取、智能内容摘要等服务，已实现对外赋能省委党校智慧教学与省财政厅政务场景升级。成都交子金控“川易贷”平台2025年10月底上线以来已上线金融产品418款、注册用户超17万户、累计授信放款超3万笔金额1437.63亿元。
