从感知AI到生成式AI再到智能体AI，人工智能正在向“物理AI”演进——当AI开始理解重力、摩擦与惯性，驱动实体机器人在现实世界自主作业，时空智能产业正站在历史性拐点上。泰伯与知卓联合发布的这份报告，系统勾勒了从“数字中国”到“智能中国”的战略跃迁、时空智能产业链的“数据驱动→模型驱动”转型，以及五大核心趋势：时空大模型成为基础OS、空天地网多模态感知加速建设、低空经济从政策走向商业闭环、自动驾驶规模化落地、具身智能与人形机器人爆发。当低轨卫星互联网进入规模组网元年，当自动驾驶汽车市场空间达42万亿，时空智能正从概念走向万亿级产业。
智能中国新范式——从数字中国到智能中国的战略跃迁
“十四五”以“数字中国”为核心目标，数字经济核心产业增加值占GDP比达到10%。进入“十五五”，“智能中国”成为战略指引——“发展新质生产力，既要坚守底线，也要全力开辟新领域”。三大发展蓝图：数字与信息基础设施能级全面提升；AI深度融入经济社会发展，赋能千行百业；坚持“投资于物”与“投资于人”双轮驱动；以提振消费为核心，GDP新增约38万亿。
AI已成为主权博弈最重要战场。美国策略以监管与主导权争夺并重——《AI行动计划》加速创新、建设算力基建、主导国际规则。中国策略聚焦技术创新与实体经济融合——《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》推动单点突破→系统集成→生产力转化。智能经济已成为全球经济增长“新引擎”：2030年数智经济全球占比预计达37.9%，智能经济年复合增长率达18%。
AI四阶段演进与时空智能产业链
AI四阶段：感知AI（2012-2016）——能看见、能听懂；生成式AI（2017-2022）——能生成文本/图像/视频；智能体AI（2023-2025）——能思考、能推理、调用工具；物理AI（2025年起）——进入物理世界，理解物理规则，驱动实体机器人与自动驾驶。
时空智能产业融合空间感知、空间智能、AI大模型与现实世界决策能力，正从“数据驱动”迈向“模型驱动”。时空大模型是从“数字孪生可视化”走向“物理世界可计算、可推演、可调度”的关键跃迁。企业实践中，群核科技（SpatialLM）聚焦室内3D空间生成，维智科技（CityGPT）打造城市级时空AI大脑，高德云图（Amap）构建出行时空推理标杆。
五大趋势塑造产业新格局
趋势1：时空基础大模型成为时空智能的基础OS——从自动驾驶到低空经济，从应急管理到能源调度，最终都会运行在一个时空大模型之上。
趋势2：空天地网多模态感知体系加速建设——低轨卫星互联网进入规模组网阶段，2027年完成全球覆盖，服务时效由小时级缩短至分钟级，秒级预警，2030年产业规模突破2万亿元。
趋势3：低空经济从政策驱动到商业闭环——低空成为“第五空间”，空天地协同三大能力：天基PNT（精准起降与导航）、天基感知（规避气象和障碍物风险）、天基通信（冗余通信与飞控保障）。
趋势4：时空智能驱动自动驾驶进入规模化落地阶段——自动驾驶汽车2030年全球市场空间达42万亿。
趋势5：具身智能和人形机器人超高速发展——从2000台到150万台，6年增长750倍。
百强企业榜单与融资趋势
全球上市公司TOP20中，Alphabet以4.66万亿美元市值居首，Palantir 3,327亿美元、阿里世纪3,066亿美元。独角兽TOP30中，SpaceX 17,500亿美元领跑，大疆创新123.86亿美元。六大AI终端2030年市场空间：AI手机1.5万亿、AI PC 1.3万亿、AI眼镜0.24万亿、AI无人机0.2万亿、自动驾驶汽车42万亿、人形机器人0.3万亿。短期看政策、中期看行业、长期看周期。
