AGI（通用人工智能）的发展路径正在变得清晰。信达证券研报指出，谷歌DeepMind将AI划分为6大发展阶段，从“涌现级”到“超人级”。当前ChatGPT处于Level 1“涌现级”水平，AlphaFold等专业领域AI已达Level 5“超人级”。FIGURE的视角显示，全球GDP中50%为人类劳动，约42万亿美元市场空间，人形机器人替代前景广阔。AI产业化有望加速算力投入，避免以往AI热潮因无法落地走向失败的困局。
谷歌AGI六大等级框架
谷歌DeepMind团队将AI划分为6大发展阶段，每个阶段都有对应的深度（性能）和广度（通用性）指标。Level 0为“无AI”，如计算器软件；Level 1为“涌现级”（Emerging），技能相当于初出茅庐的人类，ChatGPT（2023）、Bard、Llama 2处于此级别；Level 2为“合格级”（Competent），可达到熟练成年人50%水平，Siri、Alexa、PaLI等属于此级别。
Level 3为“专家级”（Expert），可达到正常成年人90%水平，Grammarly、Imagen、DALL-E 2等属于此级别；Level 4为“大师级”（Virtuoso），可达到正常人类99%水平，Deep Blue、AlphaGo属于此级别；Level 5为“超人级”（Superhuman），超越人类，AlphaFold、AlphaZero、StockFish属于此级别。
从狭义层面看，专业领域已有AI模型能达到超人级别；但从通用层面看，AI发展尚处于较低水平，如ChatGPT仅可划分为Level 1。
人类劳动市场——42万亿美元的空间
FIGURE是人形机器人领域领导者之一，在其视角中能窥探AI的历史机遇。在全球GDP中，50%的劳动力均为人类劳动，大约42万亿美元市场空间。仅此一项，AI就有广阔前景。
人形机器人有望替代大量人类劳动，从制造业到服务业、从体力劳动到知识工作。AI使机器人具备理解物理世界、自主决策和灵活操作的能力，打开了比以往任何自动化技术都更广阔的市场。
AI商业化的历史类比
从历史看，当计算机从实验室走向千家万户，并没有导致相关企业没落，而是孕育了许多伟大企业。AI也有望经历这一过程。扎克伯格在Meta法说会上表示：“就像每个企业都有一个网站、一个社交形象和一个电子邮件地址一样，在未来，每个企业也将拥有一个客户可以与之交互的AI代理。”
这一时点正在逐步临近。AI推理成本的快速下降正推动AI从“实验室技术”走向“商业化应用”。豆包、DeepSeek团队的相关工作成功降低了推理成本，推进了AI产业化。
从算力投入到算力落地的转变
2023年以来，Scaling Laws开始发力，全球开启了算力资源“军备竞赛”。在通向AGI的道路上，算法创新和算力资源都是不可或缺的。AI的产业化有望在中长期加速算力的投入，避免以往AI热潮因无法落地走向失败的困局。
从推理市场看，推理有望快速放量，文生文、文生视频、图生视频各类功能或快速迭代，使AI真正理解物理世界，自动驾驶、人形机器人、AI在各行各业掀起产业革命的奇点临近。从训练市场看，前沿探索仍需大量算力投入，推理市场的放量有望衍生新的模型探索方向，世界模型等方向的研究进展有望加速。
表：谷歌AGI六大等级框架| 等级 | 名称 | 代表模型 | 性能水平 |
|---|
| Level 1 | Emerging（涌现级） | ChatGPT、Bard、Llama 2 | 初出茅庐的人类 |
| Level 2 | Competent（合格级） | Siri、Alexa、PaLI | 熟练成年人50% |
| Level 3 | Expert（专家级） | Grammarly、DALL-E 2 | 正常成年人90% |
| Level 4 | Virtuoso（大师级） | Deep Blue、AlphaGo | 正常人类99% |
| Level 5 | Superhuman（超人级） | AlphaFold、AlphaZero | 超越100%人类 |
