2025年“人类过度使用AI工具，能力退化”以45.79%居AI风险首位——超越了隐私（41.17%）和岗位替代（39.44%）。与2024年相比，隐私风险从68.36%降至41.17%，岗位替代从60.50%降至39.44%。对外经济贸易大学、中国人民大学与蚂蚁集团研究院这份报告揭示了AI风险认知的结构性转变。
风险认知的结构性转变——从外部威胁到内生影响
能力退化45.79%居首，成为最大风险
2025年“人类过度使用AI工具，能力退化”的认同占比最高，达45.79%。“不受控制地搜集和处理个人信息，隐私问题”41.17%。“工作岗位被AI替代”39.44%。“AI幻觉，生成错误信息”36.37%。消费者对AI的审视已从“工具是否实用”转向“工具如何影响人的价值与社会关系”。
2024→2025风险认知变化
2024年消费者最关注的两项宏观风险为“个人信息不受控搜集（隐私风险）”（68.36%）与“工作岗位被AI替代”（60.50%）。到2025年，两项风险均大幅回落——隐私降至41.17%，岗位替代降至39.44%。隐私风险下降或源于行业在数据安全与隐私保护领域的持续发力；岗位替代下降或源于“人机协同”工作模式逐渐被消费者接受。对“被用作武器”的担忧从30.72%降至17.97%，“机器人主导世界”从30.14%降至18.54%，“政府过度使用AI监管”从35.72%回落至19.61%，“AI偏见与歧视”从28.14%降至15.55%。
2025年新增风险——能力退化、AI幻觉、情感依赖、数字鸿沟
能力退化与AI幻觉成为新增风险前两位
2025年新增风险中，“过度使用AI，能力退化”以45.79%位居新增风险首位，反映消费者开始关注“依赖AI后，自身独立完成任务、自主思考的能力弱化”。“AI幻觉，生成错误信息”36.37%居第二，反映消费者对AI内容可信度的谨慎态度。“对交互式AI产生情感依赖”24.08%，体现人机交互场景普及后对“对AI形成情感依附”的心理风险。“使用AI拉大数字鸿沟”16.50%，指向“AI使用门槛导致不同群体权益/能力差距扩大”的社会分层风险。
使用过程中的问题遭遇
隐私安全问题占比39.61%居首，但较2024年的52.15%下降12.54个百分点。结果质量不满意37.19%。2025年新增“个人创造性下降”（29.22%）、“对AI产生过度情感依赖”（23.16%）、“不使用AI独立完成任务的能力下降”（21.60%）、“上手的门槛比较高存在智能鸿沟”（18.30%），与风险认知的变化相互印证。
情绪反馈与信任状态
“不确定感”与“新鲜感”并列最高情绪
“不确定感（无法判断AI结果的可靠性）”占比35.99%，“新鲜感”35.73%，“焦虑（担心依赖AI后自身能力退化）”有一定占比。“兴奋感”“成就感”“挑战性”等正向情绪也占一定比例，说明用户在体验技术便利的同时伴随着对技术可靠性和自身发展的担忧。
60.71%处于“半信半疑”状态
对AI大模型的整体信任呈明显分层特征——60.71%“半信半疑”，明确信任与不信任占比偏低。对日常生活（68.51%）、教育学习（67.47%）信任度超六成，对金融服务（18.42%）、司法领域（17.64%）不足两成，呈现“情境化信任”特征。
