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AI服务器电力需求增长

华安证券研究报告指出,AI服务器功耗的快速提升正成为驱动数据中心电力设备升级的核心动力。英伟达GPU芯片TDP设计功耗持续攀升,从H100的700W升至GB200的2700W。AI服务器由8卡GPU模组构成,每台功耗达5-10kW,英伟达DGX H100服务器额定功耗10.2kW,NVL72液冷机柜功率密度高达120kW。全球数据中心核心IT电力需求将从2023年49GW增至2026年96GW,智算中心驱动增量85%。AI服务器电力需求的爆发式增长,正推动柴发、变压器、不间断电源等电力设备全面升级。

GPU功耗持续攀升:从700W到2700W的算力-功耗竞赛

英伟达GPU芯片的功耗提升速度远超市场预期。A100架构功耗400W,H100/H200/H800达到700W,B100/B200达到1000W,GB200更达到2700W功耗。芯片功耗的持续提升直接决定了AI服务器的整体功耗水平。英伟达DGX架构8卡H100服务器额定功耗为10.2kW,8卡B200服务器功耗达14.3kW。

芯片架构的升级不仅带来算力提升,也带来功耗的同步增长。GB200的2700W功耗相比H100的700W增长了285%。在人工智能快速发展下,计算数据量呈指数级增长,对算力的需求呈爆发式增长,但算力的提升与功耗的提升相伴而生,这直接推动了数据中心电力基础设施的全面升级。

机柜功率密度跃升:从42kW到120kW

由服务器组成整体机柜时,功率密度呈现跃升态势。安装4台H100服务器的风冷机柜功耗为42kW。新一代GB200架构中,NVL36机柜功率密度为72kW,NVL72液冷机柜功率密度则为120kW。从42kW到120kW,机柜功率密度增长了185%。这种功率密度的跃升对数据中心的供电和散热系统提出了前所未有的挑战。

智算中心集群化模式攀升,机柜功耗密度提升成为必然趋势。智算用户注重数据智能处理和应用,在硬件上更注重使用GPU专用芯片,基于智算中心用户在高度集群化的GPU集群、功能、硬件等方面的诉求,智算中心GPU芯片算力不断提升,设计功耗伴随提升。AI服务器功耗的增加直接推升了数据中心的整体用电量。

全球IT电力需求2026年达96GW,智算驱动85%增量

算力规模不断扩大,直接拉动数据中心用电量需求。根据SemiAnalysis统计预测,全球数据中心核心IT电力需求将从2023年的49GW增长至2026年的96GW,接近翻倍。智算中心驱动的电力需求占到增量的85%,智能算力需求正成为推动数据中心发展的核心动力。

从国内看,中国算力规模同样增长强劲。自2017年以来,数据中心行业市场规模以及机架规模实现双位数增长。2024年国内数据中心行业市场规模预计将达3048亿元,标准机架规模将突破1000万架,两项数据预计实现同比超过20%的高速增长。智算需求的兴起为中国数据中心市场注入了新的活力。算力需求与电力需求的正相关关系,使AIDC电力设备成为确定性最强的受益方向。

AI服务器电力需求驱动的设备投资逻辑

AI服务器电力需求的增长从三个维度驱动电力设备投资。第一,量增维度——IT电力需求从49GW增至96GW,驱动不间断电源、柴发、开关柜、变压器等设备需求全面增长。2025年不间断电源市场空间预计241亿美元,柴发181亿美元,开关柜151亿美元,变压器121亿美元。第二,价增维度——柴发环节在AIDC需求增长叠加产能紧张下,价格有望提升。康明斯2024年发电系统业务营收创纪录达64亿美元,同比增长13%,公司计划在美国、英国和印度投资2亿美元扩产。第三,技术升级维度——GPU功耗提升推动UPS从600kVA向MW级演进,变压器从2500kVA向3150kVA升级。

相关标的方面,变压器关注三变科技(主变产品进入xAI超级计算机中心)、金盘科技(应用于百度、华为、阿里巴巴数据中心);柴发关注泰豪科技、科泰电源;不间断电源关注中恒电气(HVDC先行者)、科华数据(AI算力平台)、科士达(IDM预制化方案)。随着AI服务器需求的持续增长,电力设备产业链有望迎来长期景气周期。
点击阅读报告原文: 人工智能行业AIDC电源报告:算力浪潮起电源擎动AIDC-250223(36页)
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