直接生成DWG文件看结果、生成CAD脚本看逻辑、MCP调用CAD看交互、Skill封装CAD能力看复用——Codex for CAD的四种实现方式各有定位。清华大学沈阳教授团队这份评测报告，基于基坑支护场景的有限样本测试，系统对比了AI辅助CAD设计的四种路径。
四种实现方式概览
Codex for CAD可通过四种方式实现AI辅助CAD设计：
方法一：直接生成DWG文件。让Codex根据自然语言需求直接生成CAD可打开的图纸文件。典型流程为自然语言描述→Codex生成绘图代码→代码生成DWG→CAD打开检查。优点是上手简单，不一定需要直接连接AutoCAD，适合快速验证Codex绘图能力。局限是复杂DWG对象支持有限，图层、标注样式、企业制图标准需要额外控制。
方法二：生成CAD脚本或插件代码。让Codex生成AutoLISP、VBA、Python、.NET插件代码，工程师在CAD中运行脚本完成绘图或改图。典型流程为自然语言需求→Codex生成AutoLISP/Python/.NET代码→CAD加载运行→自动绘图/改图。优点是更接近真实CAD工作流，方便保留为企业内部工具，可做成参数化绘图模板。局限是需要一定CAD二次开发环境，代码需要调试。
方法三：通过MCP连接CAD工具。MCP是一种让AI应用连接外部工具和数据源的开放标准。典型流程为Codex→MCP Server→CAD命令/图纸文件/构件库→执行绘图或改图。优点是自动化程度高，可以连接多个工具，未来可扩展为工程Agent。局限是配置复杂度较高，需要开发或适配CAD MCP Server。
方法四：通过Skill封装CAD绘图能力。将CAD绘图流程、提示词模板、企业图层标准、常用脚本、构件库等封装成可复用Skill。典型流程为CAD绘图规范+提示词模板+脚本资源→封装成Skill→Codex按Skill流程执行绘图任务。优点是复用性强，便于沉淀设计经验。局限是对非标准任务适应性较弱。
四种方式的评测定位与侧重点
四种方式在本次评测中的定位各有侧重：
直接生成DWG文件——测试Codex是否能从工程参数直接生成CAD成果，重点验证参数识别、几何生成、基础图元表达能力。
生成CAD脚本——测试Codex是否能生成可复现、可调试的绘图逻辑，重点验证图层控制、标注生成、尺寸表达、脚本复用能力。
MCP调用CAD——测试Codex是否能在AutoCAD环境中读取、定位、修改已有图纸，重点验证图元定位、局部修改、联动调整、改图闭环能力。
Skill封装流程——测试Codex是否能借助Skill完成标准化、参数化CAD任务，重点验证标准流程复用、参数化建模、企业能力沉淀能力。
概括而言：DWG方式看结果，脚本方式看逻辑，MCP方式看交互，Skill方式看复用。
典型应用场景与选型建议
基于测试结果，不同场景的推荐方式如下：
快速验证绘图能力——选直接生成DWG文件方式，适合初次接触Codex for CAD、想快速验证其绘图能力的场景，如概念设计、方案示意。
标准化出图与批量生成——选生成CAD脚本方式，适合需要批量生成同类图纸的场景，如标准剖面图、构件详图，脚本方式可将绘图逻辑标准化、可复现。
已有图纸的修改与追加——选MCP调用CAD方式，适合需要在已有CAD图纸基础上进行修改、追加、联动调整的场景，如设计变更、施工图修改。
企业级标准化绘图——选Skill封装方式，适合设计院将内部图层标准、标注规范、构件模板沉淀为复用能力，形成企业专用CAD绘图工具链。
设计行业可迁移任务广泛涵盖建筑设计（平面布置图、门窗表）、结构设计（梁柱配筋图）、岩土工程（支护剖面、土层图）、市政道路（道路横断面、管线综合）等十大领域。
