在技术技能领域，雇主最愿意为AI模型与应用开发与AI素养支付溢价；在软技能领域，沟通、协作与团队合作能力位居榜首——万宝盛华2026年Q3雇佣前景调查揭示了劳动力市场的“技能溢价新格局”。近七成雇主认为AI工具是生产率提升的第一驱动力，而“专业人工审核简历”与“AI自动化工具”在招聘环节中被视为同等重要。AI技能正在跨越技术岗位的专属边界，成为贯穿所有职能领域的通用溢价能力。
AI技能溢价的时代背景——AI已成生产率提升第一驱动力
万宝盛华对雇主关于生产率提升驱动因素的调查显示，近七成雇主认为过去一年工作效率提升主要得益于日常办公类AI工具的应用以及技能提升培训。这一数据意味着AI工具已经超越了“效率辅助工具”的定位，成为企业生产率提升的首要驱动力。
AI工具通过自动化重复性工作（如数据录入、文档处理、初步分析）、优化工作流程（如智能排期、自动化审批）、增强决策能力（如数据洞察、预测分析）等路径，显著提升了企业运营效率。与此同时，技能提升培训从“人的维度”驱动生产率增长，两者并列成为雇主认可度最高的生产率提升因素，形成“AI赋能+人力增值”的双轮驱动模式。
技术技能溢价排名——AI模型开发与AI素养并列榜首
在技术技能领域，雇主最愿意为AI模型与应用开发与AI素养支付溢价，其次为销售与营销专业能力，以驱动业务增长。这一排名揭示了三个关键信号。
首先，AI技能已跨越“技术岗专属”阶段。“AI模型与应用开发”代表深度技术能力，“AI素养”代表广泛的应用能力——两者的并列意味着企业需要的是“能开发AI的人”和“能有效使用AI的人”两个层次的人才，后者的需求规模可能更大。
其次，“AI素养”正在成为新的职场基本功。AI素养即理解AI的能力边界、知道何时以及如何调用AI工具完成工作的能力，正在成为与“AI开发”同等重要的技能。这呼应了“人机协同”的主题：企业需要的不只是能开发AI的人，更需要能在日常工作中有效使用AI的人。
第三，销售与营销专业能力仍是不可替代的价值创造核心。AI可以辅助销售预测、客户分析和营销自动化，但驱动业务增长的战略判断、客户关系和谈判能力仍然依赖于人的专业能力。
软技能溢价排名——沟通协作能力居首
在软技能领域，沟通、协作与团队合作能力是雇主在下一季度最愿意支付溢价的技能。这一趋势反映了组织形态的深层变化：远程办公和混合办公模式常态化后，跨地域、跨时区、跨文化的沟通协作能力成为影响团队效能的关键变量。
雇主愿意为这一能力支付溢价，说明“能协作”已从“加分项”变成“必选项”。在AI工具承担了大量独立执行任务的背景下，人的差异化价值正在向“连接”和“协同”方向迁移——能够整合资源、协调团队、推动跨部门合作的人才，正在获得更高的市场定价。
人机协同——招聘流程优化的共识方向
在招聘环节，雇主普遍认为“专业人工审核简历”仍是招聘流程中最具价值的环节，其重要性与AI及自动化工具旗鼓相当。这一结果传递了一个清晰的信号：2026年的招聘效率提升，不是“AI取代人”，而是“人机协同”。
AI负责初筛、匹配和提效——在海量简历中快速筛选符合硬性条件的候选人，进行初步匹配评分，大幅提升筛选效率。专业人力负责判断、洞察和决策——对AI筛选后的候选人进行深度评估，判断文化契合度、潜力、动机等AI难以量化的维度，做出最终录用决策。雇主不追求单一技术或单一人工的极端方案，而是追求两者结合的最优解——这一原则正在从招聘环节向更广泛的人力资源管理领域延伸。
