中邮证券最新报告深入解析了Palantir AIP（人工智能平台）的技术架构与应用场景。AIP是Palantir四大核心平台中最具增长潜力的产品，接入OpenAI等大语言模型，在应用中使用AI实现代理和自动化。AIP具有模块化、可互操作的特点，允许在任何开发环境中使用任何语言构建自定义应用程序，无代码构建者可以使用AIP的应用程序构建器快速开发。Edge AI（边缘人工智能）能力可跨环境对传感器群进行现代化改造，在传感器运行的任何地方训练、管理和部署AI模型，已广泛应用于制造质量控制、卫星图像分析、自动驾驶、战术边缘决策等场景。AIP平台正在将硅谷最前沿的AI技术转化为国防和商业领域的实战能力。
AIP平台架构——模块化、可互操作的AI开发环境
AIP（Artificial Intelligence Platform）是Palantir将生成式AI能力注入其全产品线的战略平台。AIP的核心理念是将人工智能融入运营决策，解决航空航天、汽车、能源、金融、政府等各行业的复杂问题。在技术架构上，AIP具有三大特点：第一，模块化与可互操作性——允许在任何开发环境中使用任何语言构建自定义应用程序，打破了传统AI平台的技术栈锁定。第二，无代码/低代码开发——无代码构建者可以使用AIP的应用程序构建器快速构建复杂产品，无需编写一行代码即可使用Pipeline Builder构建和部署数据管道。第三，默认基础框架——经过全球头部企业和政府测试的默认基础框架，可快速构建和部署复杂产品。在工作流生成器应用中，AIP可实现AI驱动数据管道、AI驱动逻辑构建、工作流可视化、工作流程监控等功能。在评估和改进环节，AIP支持调试逻辑、AI模型比较（优化成本和性能）、定制AI性能基准、持续监控。AIP解决方案库提供了大量案例可供借鉴，包括使用LLM分析图片和视频、在构建流程中使用LLM分析PDF文件、语义搜索、情感分析等。
Edge AI——从数据中心到战术边缘的AI延伸
Edge AI（边缘人工智能）是Palantir AIP最具战略意义的能力之一，其核心价值在于将AI从集中式数据中心延伸到传感器运行的任何地方——矿山、工厂、农场、空域、战术边缘等低带宽或断开连接的环境。Edge AI的技术框架包括五大能力：微型模型（针对边缘设备优化的小型化AI模型）、传感器融合（整合多源传感器数据）、持续集成+持续交付（快速迭代部署）、自主决策（边缘低延迟决策）、随处部署（跨环境灵活部署）。Edge AI已在多个场景中落地应用：制造工厂中，部署在传感器和摄像头的AI模型识别有缺陷产品并分离进行检查或维修；航天领域，卫星收集感兴趣区域图像，Edge AI模型检测实体或区域并测量环境变化；战术边缘，在低带宽环境中部署计算机视觉模型搜索关键目标（车辆、人员、船舶），生成元数据池减少带宽占用同时提供可操作知识；自动驾驶，车辆传感器部署的算法检测行驶路径中的潜在障碍物并命令控制系统避免碰撞；能源管理，分析整个系统用电量并采取行动提高效率。Edge AI使只能在边缘实现的低延迟决策成为可能，消除了在下一步行动之前下行数据的等待时间。
MetaConstellation与Warp Speed——AI驱动的卫星星座与制造业
MetaConstellation是Palantir利用AI协调卫星星座的创新产品，与现有卫星网络集成，优化数百个轨道、地面和飞机传感器以及AI模型，协调数百颗卫星解决复杂问题。其工作流程包括：用户提出问题，MetaConstellation自动确定最佳的传感器组合，动态确定哪些卫星传感器可用于覆盖；通过卫星传感器上添加边缘AI，微型模型可以识别定义区域内感兴趣的物体；算法部署到更靠近传感器的位置，不到1秒即可处理图像、检测和定位物体，实现快速决策。MetaConstellation已应用于北方司令部（NORAD和USNORTHCOM）的全球信息优势实验（GIDE3），参与者使用MetaConstellation监控全球各地以寻找竞争对手活动的迹象。Warp Speed是Palantir面向制造业的操作系统（OS），提供现代制造商所需的快速、灵活和安全性。设计原则是“软件应该适应业务，而不是业务适应软件”——Don‘t use the same UI to build rockets and rackets。Anduril Industries是首家在生产中使用Warp Speed的公司，其首席信息官表示使用该软件后预测和应对供应短缺的能力提高了200倍。Shield AI使用Warp Speed提高工程变更迭代速度、优化生产计划。L3Harris于2024年10月宣布与Palantir建立战略合作伙伴关系，使用Warp Speed来闭合设计、配置和生产之间的循环。
表：Palantir Edge AI主要应用场景| 应用场景 | 技术实现 | 核心价值 |
|---|
| 制造质量控制 | 传感器+摄像头部署AI模型 | 识别缺陷产品并自动分离 |
| 卫星图像分析 | 卫星传感器运行Edge AI模型 | 检测实体或区域并测量环境变化 |
| 战术边缘侦察 | 低带宽环境部署计算机视觉模型 | 搜索关键目标，减少带宽占用 |
| 自动驾驶 | 车辆传感器部署检测算法 | 检测障碍物并命令控制系统避碰 |
| 能源管理 | 传感器分析用电系统 | 识别低效模式并减少系统活动 |
AIP商业化前景与国防AI产业链
AIP平台的商业化正在加速。Palantir估计商业市场潜在规模560亿美元（全球年收入超5亿美元的6000家公司），政府部门630亿美元（美国260亿美元、国际370亿美元）。AIP通过提供AI驱动的运营决策能力，可服务于航空航天、汽车、能源、金融、政府等各行业。在国防领域，AIP已成为Palantir获取军方合同的关键差异化能力——从陆军的TITAN系统到太空部队的数据即服务（DaaS）平台，再到特种作战司令部的任务指挥系统，AIP的AI能力是核心卖点。中邮证券认为，大数据与AI技术在未来作战中将起到越来越重要的作用，我军应充分利用国内AI领域优势企业实现作战体系现代化升级。国内相关上市公司包括中科星图（GEOVIS数字地球）、航天宏图（PIE遥感软件+天权视觉大模型）、第四范式（式说大模型+AI软件开发平台）、观想科技（边缘AI能力）、能科科技（制造业数字化转型）、华如科技（军事仿真+智能决策）、格灵深瞳（计算机视觉）等。
