施工图修改是工程设计中最耗时、最易出错的环节——业主临时调整桩径，工程师耗时半天改完所有图纸后又被要求恢复原参数。建设综合勘察设计研究院这份评测报告，验证了Codex for CAD在AI施工图生成与修改中的实际能力与当前局限。
施工图1:1复刻
施工图1:1复刻是AI施工图生成的基础场景，要求AI能够识别图纸中的主要图元并在AutoCAD中生成对应DWG图纸。
测试采用MCP调用CAD方式，以上传的施工图截图为基础进行复刻。Codex识别了图纸中的线段、圆、多段线、文字、尺寸标注和图框，尽量保持原图的比例、构图、线型、文字位置和标注样式。对无法准确识别的内容（如模糊的文字、看不清的尺寸和符号），Codex标注为“待人工确认”，不自行编造。
测试同时输出了复刻差异说明，列出已复刻内容、待人工确认内容和无法识别内容。MCP方式的优势在于可以围绕已有图纸进行识别、绘制、校正和DWG保存，适合施工图复刻这类需要高保真度的任务。
单图元修改与局部联动修改
单图元修改是最基础的改图场景，要求AI在已有DWG图纸中定位单个目标图元并完成修改。测试中，Codex识别了指定压力监测点圆形符号（位于PRESSURE图层），将其半径放大为原来的1.5倍，同时保持圆心坐标、图层、颜色和线型不变。修改完成后输出了修改说明，列出被修改图元的类型、图层、修改前后半径。
局部联动修改是比单图元修改更复杂的场景，要求AI识别图元之间的关联关系并联动调整。测试中，Codex将平面图右侧基坑支护边线向基坑外侧偏移500mm，并同步移动了与该段边线直接关联的尺寸线、文字说明和压力/监测点符号，保持了相对位置关系。测试结论显示，Codex已具备一定的图元关系识别和局部联动改图能力，但对没有明确关联标识的对象仍需人工确认。
多目标复合修改与推理修正
多目标复合修改要求AI完成一组新增对象和标注类修改。测试中，Codex根据设计说明“基坑顶部设置排水沟，护栏和排水沟之间设置一定坡度”的要求，在基坑平面图北侧支护边线外侧新增顶部排水沟示意图、护栏示意图、排水方向箭头和文字说明。测试结论显示，Codex能完成多数新增对象和标注类复合修改，但对“沿既有边线外侧新增连续构造线”这类依赖空间方位判断的任务仍存在漏改风险。
推理修正是最复杂的改图场景，要求AI理解设计逻辑约束并据此修改图纸。测试中，设计约束为“冠梁标高及桩顶高度应根据地坪高度进行确定，保证锚索绝对位置和桩长不变”，假设自然地坪线整体上调300mm。Codex完成了自然地坪线整体上调300mm和桩顶修改，但在冠梁、桩顶、桩底和标高之间的工程约束联动上仍不稳定。测试结论显示，复杂结构逻辑的推理修正仍需人工复核。
综合来看，AI施工图生成的当前能力边界为：单图元修改和局部联动修改已具备初步可用性，多目标复合修改基本可用但存在漏改风险，推理修正仍需人工复核。
