77%的电信行业受访者预计AI原生无线网络将在2030年6G发布之前部署，20%认为未来一年内就将到来——AI正在改写无线网络的发展时间表。NVIDIA报告指出，AI-RAN架构正走向现场部署，AI将整合到无线接入网络本身，利用专用模型在网络利用率、频谱效率和性能方面实现革命性进步。
AI原生无线网络的行业共识：时间表大幅提前
下一代无线网络——5G-Advanced和6G将是AI原生的。当智能嵌入整个架构后，网络可以实现软件定义，能够预测、学习并持续自我优化。77%的受访者表示，他们预计在2030年6G发布之前就能看到AI原生无线网络的部署。20%的受访者表示AI原生网络将更早到来，就在未来一年内。22%的受访者认为这项技术将在6G发布后才会推出。行业对AI原生网络的时间表预期明显提前，反映出AI在无线网络领域的快速进展。约一半（49%）的电信运营商受访者表示他们正在使用或评估AI原生网络。
AI原生网络的核心驱动目标
在使用AI进行网络研发的公司受访者中，65%将提升频谱效率和能效视为投资AI原生网络的主要目标。提高无线接入网络的整体性能被视为另一个关键目标。56%的受访者强调了将AI和RAN工作负载整合到共享基础设施上以提高网络利用率和投资回报率的重要性。51%的受访者表示重点是启用新的边缘AI应用，48%的受访者表示提高网络边缘的移动AI流量和推理是关键目标。这些目标反映了电信行业对AI原生网络的多维期待——不仅是网络性能提升，更是商业价值的创造。
AI-RAN架构的部署前景与障碍
随着AI-RAN架构走向现场部署，AI将整合到无线接入网络本身，利用专用模型在网络利用率、频谱效率和性能方面实现革命性进步。在AI原生网络的采用障碍方面，27%的受访者表示传统网络设备提供商缺乏可用的AI原生RAN解决方案是最大的部署障碍。22%的受访者表示难以量化投资回报率，19%的受访者表示缺乏熟练的员工来部署、操作和管理AI和RAN基础设施。这些障碍说明，AI原生网络的实现不仅需要技术进步，还需要生态系统成熟、商业模式验证和人才储备的同步推进。
AI原生网络对电信行业的意义
AI原生网络将从根本上改变电信网络的构建和运营方式。当智能嵌入整个架构后，网络可以实现软件定义，能够预测、学习并持续自我优化，而无需频繁的人工干预。这将带来运营成本的显著降低、网络性能的持续优化、新业务（如边缘AI应用）的快速部署能力。对于电信运营商而言，AI原生网络不仅是技术升级，更是从“连接提供商”向“AI基础设施提供者”转型的战略基石。行业预见AI原生网络的未来即将到来，77%的受访者表示将先于6G实现整合。
