AI技术是智能家居从“互联”走向“智联”的核心驱动力。东吴证券研报指出，2022年AI技术在智能家居行业的整体渗透率约为25%，预计2025年将接近50%。分品类看，智能清洁AI渗透率最高达70%，智能安防47%、智能影音娱乐40%、智能照明15%、智能白电仅5%。AI技术渗透率较低的白电、照明等领域，恰恰是未来提升空间最大的方向。
AI技术渗透率品类分化明显
AI技术主要以智能视觉模组、智能语音模组形式应用于各品类。智能扫地机、智能摄像机、智能门锁、智能音箱等产品AI技术渗透率较高。智能照明主要通过传感器控制，语音模组的应用逐步提升AI渗透。智能白电AI渗透率最低，以冰空洗为核心的智能家电是刚需用品，视觉、语音为主的智能表现并未很好贴合用户使用需求，AI应用渗透增长缓慢。
分品类数据：智能清洁AI渗透率70%（最高）、智能安防47%、智能影音娱乐40%、智能照明15%、智能白电5%。整体渗透率25%，预计2025年接近50%。
家用智能视觉是核心交互入口
家用智能视觉是智能家居的重要交互方式，起源于安防监控系统，由智能视觉产品（家用摄像头、可视门铃、陪护机器人等）和云端处理系统组成。艾瑞咨询预测2025年国内家用智能视觉产品市场将达858亿元。
萤石网络作为海康威视旗下智能家居平台，2023年智能家居摄像机销量1884万台、营收29.9亿元。智能门锁主打3D人脸识别功能，2023年营收同比增长49.5%至5.1亿元。智能视觉与AI算法结合正在拓展更多应用场景。
传感器是感知交互的基础——温度传感器、湿度传感器、气体浓度传感器、图像传感器、光电传感器、人体传感器等，将环境信息转换为电信号传递给智能家居系统。毫米波雷达传感器、红外热释电传感器等新技术正逐步应用于人体存在检测。
从“被动响应”到“主动智能”
智能家居正从单品智能向全屋智能转变。目前解决方案相对固化，无法完全满足用户多元化需求。更加主动的全屋智能表现为：人工智能使家用物联网获取新的感知、交互、运算、分析和决策能力，通过采集家居环境信息为AI提供训练数据，使系统具备学习、记忆、判断、交互能力。
未来应用场景包括：家庭能源管理（自动调整电器使用优化能源消耗）、智能安全系统（人脸识别及时报警并预测潜在威胁）、老年护理监控（学习日常行为监测健康安全、异常行为自动警报）。用户诉出需求的复杂度大大降低，不断减少人的参与程度，发挥智能家居系统的“主观能动性”。
AI赋能智能家居3.0
智能家居3.0阶段的演进方向聚焦于系统智能化水平的整体提升。云平台与边缘计算的应用提升了系统易用性与灵活性，构建设备间的控制管理，不断引导用户认知、理解全屋智能理念。
白电AI化是下一阶段最大增量空间。以冰空洗为核心的白电销售体量庞大，但AI应用渗透增长缓慢。伴随大模型技术与自然语言交互能力提升，白电有望从“功能型”向“智能型”转变。智能照明同样具备较大提升空间，语音模组的应用将逐步提升其AI渗透率。
表：AI技术在中国智能家居各品类渗透率| 品类 | 2022年AI渗透率 | 提升空间 |
|---|
| 智能清洁 | 70% | 较高 |
| 智能安防 | 47% | 中等 |
| 智能影音娱乐 | 40% | 中等 |
| 智能照明 | 15% | 较大 |
| 智能白电 | 5% | 最大 |
| 整体 | 25% | →50% |
