当“提振消费”成为政府工作报告的首要任务，一个关键问题浮出水面：我们如何度量消费的“品质”？传统的宏观监测只有两个指标——社会零售额回答“买了多少”，CPI回答“多少钱”，唯独缺失“品质如何”。北京大学国家发展研究院联合淘天集团发布的CBI指数，基于约十亿活跃用户的线上消费大数据，从知名度、新锐度、忠诚度、美誉度四个维度构建了全球首个聚焦高质量发展的消费指数。本文深度解读CBI指数的构建原理、指标体系与数据价值。
为什么需要CBI指数——宏观监测的“质量缺口”
党的二十大报告强调“高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务”，2025年中央经济工作会议强调“深入整治内卷式竞争”。但在消费领域，常用的宏观指标仅包括一个数量指标（社会零售额）和一个价格指标（消费价格指数CPI），并未包含消费“品质”。CBI系列报告填补了这一空白，通过线上消费大数据，动态刻画我国消费品质的变化，助力宏观监测实现量、价、质的全面覆盖。
指数构建原理——品牌资产模型与机器学习结合
四大维度与权重设计
基于Aaker（1991）的品牌资产模型，结合对新兴品牌的关注，品牌评分聚焦四个维度：知名度（32.5%）、新锐度（27.5%）、忠诚度（22.5%）、美誉度（17.5%）。知名度维度包括品牌词搜索量、成交金额、成交人数；新锐度维度包括新品成交金额、18-29岁成交人数增速；忠诚度维度包括成交金额增速、客单价、会员成交金额、老客成交金额。权重通过Delphi专家评分法确定，由学术研究、数据分析、品牌运营等多背景专家组匿名评分，经多轮反馈使差异收敛至10%以内。
两个指数——CBI与BPI的双重维度
消费品牌指数CBI取“一篮子”商品的品牌平均分，均分越高代表平均品质越高；品牌购买力指数BPI取“一篮子”商品的品牌总分，总分越高代表对高评分品牌的整体购买力越强。两者从平均品质与总量购买力两个维度刻画品牌消费实况。指数细分到300多个地级行政单位、22个行业，提供季度×行业×地区、季度×行业、季度×地区、季度×全国等多个层次的数据。
行业划分体系
研究采用8个一级类目（与CPI行业划分保持一致）、22个二级类目与14个榜单总体类目。一级类目包括食品、服饰运动户外、居住、生活用品与服务、交通通信、医疗健康营养、其他用品与服务。二级类目以电商平台的行业类目为主，按照《居民消费支出分类》对应到一级行业类目。榜单总体类目考虑了跨行业经营情况，如居家日用与3C数码等。
CBI品牌评分维度与对应指标| 维度 | 权重 | 对应指标 | 指标定义 |
|---|
| 知名度 | 32.5% | 品牌词搜索量 | 季度内对品牌关键词搜索的日均独立访客数量 |
| 成交金额 | 季度内品牌商品交易日均金额 |
| 成交人数 | 季度内品牌商品交易日均人数 |
| 新锐度 | 27.5% | 新品成交金额 | 品牌季度内新品日均成交金额（本季与上季均值） |
| 18-29岁成交人数增速 | 品牌成交用户中18-29岁用户的季度增速 |
| 忠诚度 | 22.5% | 成交金额增速 | 品牌成交金额的季度增速 |
| 客单价 | 品牌人均成交金额 |
| 会员成交金额 | 季度内品牌主营店铺的会员日均成交金额 |
| 美誉度 | 17.5% | 好评率等 | 基于各类评价数据的综合指标 |
指数的数据价值与应用场景
CBI指数的价值不仅在于发布排名，更在于提供可交叉分析的数据基础。研究者可直接使用季度×行业×地区等多层次数据，也可结合具体研究问题灵活选择权重加总分析。指数数据有助于：追踪各地区各行业的消费品质演变趋势，识别品牌竞争格局的变化，监测政策效果（如补贴政策对消费品质的影响），发现新兴消费赛道的发展潜力。全部数据可向课题组免费索取（cbi_pku@163.com），使用数据请注明“中国线上消费品牌指数（CBI）”并引用来源。
