预计到2050年，60岁以上人口将占全球人口逾20%——长寿正成为最具影响力的超级趋势之一。LGT皇家私人银行《2026年中期》报告指出，人工智能与基因组学的融合正引领生物科技的革命性变革。AI将DNA分析由2-4天缩短至不足24小时，药物研发时间缩短最多数年。预计2030年生物科技制药占全球药品销售比例增至接近60%。报告构建了“基石—推动者—前沿创新者”三层次投资框架，将长寿由概念转化为具体可投资的主题。
长寿挑战——从寿命到健康寿命
人口结构转变的超级趋势
预计到2050年，60岁以上人口比例将由目前约13%-14%增至逾20%。长寿不仅指寿命长短，亦包含健康寿命——即大致处于无患病状态的时间。随着年龄增长，糖尿病、心血管疾病以至癌症等慢性疾病数量显著上升。疾病成因往往与基因有关，生物科技手段能够发挥精准作用。
基因组学的25年进展
人类基因组解码25年来，已知人类拥有20,000至25,000个蛋白质编码基因，与果蝇大致相同。人类的高度复杂性并非取决于基因数量，而在于精密调控机制。除“遗传密码”外，还存在“调控密码”负责决定哪些基因何时“开启或关闭”。传统基因组分析方法极其耗费人力与时间，令医学研究触及瓶颈。
人工智能在生物医药的革命性应用
DNA分析与基因诊断
以往需时数天的DNA分析，在AI协助下一般只需数小时完成全面评估。基因诊断由基因测序至得出临床结果，通常由原本2-4天缩短至不足24小时。这对个人化医疗领域大有裨益，DNA分析是评估现有药物疗效的先决条件。
药物设计与虚拟筛选
一旦识别出与疾病相关的蛋白质，以往寻找合适候选药物如“大海捞针”。AI现时可于短时间内提供可靠的结构模型，虚拟药物筛选可立即展开，缩短研发时间最多数年。AI可识别共同控制衰老过程的复杂基因网络及讯号通路，为未来抗衰老疗法奠定基础。
干细胞研究的未来突破
预期干细胞研究领域将进一步迎来决定性进展。从多能干细胞生成心脏、神经或肝脏细胞需要极其复杂的程序，AI有助识别最理想的生长因子组合、浓度及使用时机，实现最高效精准的细胞分化。
三层次投资框架
基石——稳健现金流的医疗保健龙头
包括大型制药和生物制药集团、医疗保险公司、医院、实验室、药房及成熟医疗设备制造商。提供防守性盈利、稳定现金流，通过产品升级和新疗法带来递增增长。目前相对估值具吸引力。
推动者——创新的“卖铲人”
包括CDMO、生命科学工具与设备供应商、先进诊断与影像平台、医疗保健技术和数据专家。受益于研发支出增加及转向生物制剂、微创手术及数据驱动护理趋势。
前沿创新者——高增长高波动
包括针对肿瘤、代谢和神经系统疾病的生物科技公司、AI药物研发、细胞/基因/RNA疗法及再生疗法开发商。突破潜力最高但波幅也最高，适合能承受波动的投资者。
