2025年全球储能火灾近20起，美国莫斯兰丁储能电站设备损毁超70%、内华达特斯拉Megapack火灾系冷却泄漏——储能安全警钟长鸣。中电联这份报告从典型事故、安全监测平台到标准体系建设，全面呈现了储能行业安全治理的现状与进展。
2025年储能安全事故频发——全球近20起，重大事故触目惊心
美国莫斯兰丁储能电站——全球最大储能火灾
2025年1月16日，全球最大的电池储能设施之一——美国加州莫斯兰丁储能电站发生重大火灾，周边近两千人被紧急疏散。项目采用三元锂电池，热稳定性差、BMS预警监测存在漏洞、叠层式建筑设计不合理等多重因素引发大范围热失控，初期近半数电池模块烧毁，后续废墟内多次复燃，设备整体损毁率超70%，成为2025年全球最严重的储能安全事故。
内华达特斯拉Megapack火灾——冷却系统泄漏引发电气短路
2025年9月23日，美国内华达州博尔德市Townsite光伏储能设施发生火灾。据初步调查报告，事故原因为特斯拉Megapack箱式储能系统的冷却系统内部泄漏引发电气短路，导致电子元件起火，局部过热造成热失控，引燃同一集装箱内相邻电池，火势蔓延至第二个集装箱。此外，德国户用储能过充爆炸致整栋建筑需拆除重建、英国格洛斯特郡光储电站火灾燃烧7小时等事故频发。
储能事故成因分析——BMS故障与系统集成风险突出
电池管理系统故障、电池一致性差异、运行参数不当是三大风险因素
根据美国电力研究院（EPRI）电池储能系统故障事件数据库统计，电池管理系统（BMS）故障、电池单体一致性差异以及运行参数设置不当，是引发放电阶段热失控的三大关键风险因素。电池本体安全性、辅助系统可靠性及系统集成水平共同决定了储能电站的本质安全。
2025年国内安全运行良好，可用系数达0.98
2025年电化学储能电站整体安全运行良好，未发生重大安全事故，可用系数达0.98。全年计划停运1126次、单次平均98.80h，非计划停运1922次、单次平均34.62h。电站关键设备、系统以及集成安装质量问题是导致非计划停运的主因（占比75%以上）。投运2年以上电站平均非停次数（2.25次）比投运2年以内（1.75次）高29%。
国家电化学储能电站安全监测信息平台——累计接入1998座电站
2023年6月正式对外开放，提供9大服务
2022年，在国家能源局指导下，中国电力企业联合会联合全国电力安委会企业成员单位共同建设国家电化学储能电站安全监测信息平台。平台旨在辅助政府科学决策及安全监管，服务行业数据统计及对标分析。2023年6月正式对外开放，提供电站管理、运行分析、信息报送、风险隐患排查、线上调研、辅助分析、信息发布、储能课堂、全景展示9大服务。
统一标准体系，发布27项运行评价指标
截至2025年底，平台累计汇集电化学储能电站1998座、总装机109.29GW/276.22GWh，制定了《电化学储能电站安全监测信息系统技术导则》国家标准，统一了通讯规范、数据规范、编码规范。发布了《电化学储能运行评价指标对标技术方案》、《电化学储能电站运行评价指标》，形成电力电量、能效、可靠性3大类、27项指标，支撑行业科学对标评价，发布了11期《电化学储能电站行业统计数据》。
标准体系加速完善——2025年新增国标9项、行标20余项
累计发布国家标准约50余项、行业标准超70项
截至2025年底，全国电力储能标委会累计发布国家标准约50余项、行业标准超70项，覆盖电化学、压缩空气、飞轮、氢储能等多元技术路线，贯穿规划设计、设备制造、并网运行、安全环保、运维检修全链条。2025年新增国家标准9项、行业标准20余项，重点完善压缩空气储能、氢储能、钠离子电池、户用储能等细分领域。
2025年核心安全标准密集落地
《电化学储能电站设计标准》（GB/T 51048-2025）全面覆盖电站建设全生命周期，针对锂离子、钠离子等不同类型电池分别明确厂房设置、防火间距等安全技术要求。《电力储能系统 并网储能系统安全通用规范》（GB/T 46957-2025）规定了全生命周期中的危险源辨识、风险评估、风险应对等安全要求。《电化学储能电站火灾监测预警系统通用技术要求》（GB/T 46261-2025）涵盖多参数监测功能与性能要求。《储能电站安全标志技术规范》（GB/T 46371-2025）统一了储能电站各类安全标志的技术、设置、使用与维护要求。
安全展望——数智化赋能全链条安全管理
百兆瓦级以上大型电站装机占比超80%，系统集成复杂度提升
2025年新增投运百兆瓦级以上大型电站装机占比超80%，多个单体吉瓦级储能电站建成投运，系统集成复杂度不断提升。行业在日常运营、现场运维、风险防控等方面压力显著加大，各类安全运行隐患与管理风险随之增多。
AI+大数据+数字孪生深度赋能
依托人工智能、大数据、数字孪生等前沿数字技术，将数字化手段贯穿储能规划布局、项目建设、调度运行、运维管理全流程。智能算法科学统筹储能布局规模与电网消纳能力精准适配，有效缓解并网受限、利用率偏低等问题；精准预判电价走势、用电负荷及新能源出力态势，动态优化充放电运行策略；全域数据采集分析实现设备故障提前预警、隐患精准排查处置；智慧调度平台完成多站点协同优化调度，全方位提升储能系统安全运行水平与灵活调节效能。
