中国大模型专有云推理服务已占全国AI推理服务总规模超34%，日均词元调用量达数十万亿——从2024年初的1000亿到2026年3月的140万亿，词元调用量两年增幅超千倍。政务、金融、能源三大核心行业正以“公有云推动普惠、专有云服务强监管行业”的双轨并行模式，走出了一条兼顾效率与安全的中国式AI落地之路。中国信息通信研究院这份报告基于对百余家行业龙头的深度调研，从战略驱动、产业格局、竞争态势、落地实践与未来趋势五个维度，系统勾勒了大模型专有云服务市场的完整图景。
市场规模与增速——专有云占推理服务超三成
截至2026年2月，中国企业自建智算云推理资源规模已超350 EFLOPS，占推理资源总规模1/3以上，支撑日均Token产能超70万亿。我国AI推理服务资源总规模已突破1065.3 EFLOPS，其中大模型专有云推理服务占全国AI推理服务总规模比重超34.4%，对应智算规模约366.46 EFLOPS，较2025年初实现翻倍增长。
从市场动能看，呈现规模扩容与价值提升双轮驱动格局。政务、金融、能源等行业渗透率持续提升，教育、制造、医疗等新兴行业部署需求快速释放。IDC数据显示，2025年千问大模型Qwen、DeepSeek等开源大模型掀起企业私有部署浪潮，在金融、医疗、能源等行业，82%企业倾向私有部署大模型以满足数据安全要求。
三大核心驱动因素
政策层面，“十五五”规划纲要全面实施“人工智能+”行动，构建起从底层硬件适配到智能体应用的全栈技术推进体系。与全球主要经济体以公有云为企业级AI服务绝对主导的路径不同，我国形成了“公有云推动算力普惠、专有云服务强监管行业”的双轨并行格局。
产业层面，大模型服务重心已从训练转向推理，IDC预测2025年中国推理工作负载占比达67%，Gartner预测至2028年推理与训练算力占比将达3:1。全国日均词元调用量从2024年初1000亿攀升至2026年3月140万亿。
合规层面，《数据安全法》《个人信息保护法》《关键信息基础设施安全保护条例》等法律法规形成叠加效应，明确要求关键行业“核心数据不出域、关键业务本地处理”。
竞争格局与未来趋势
市场呈现“头部集中、梯队分化”格局。领航者梯队具备全栈自主能力与全域生态优势，覆盖全部核心行业；拓局者梯队依托单点优势深耕细分赛道；竞争者梯队聚焦区域市场或特定垂直行业。未来3-5年，大模型专有云服务市场将保持80%以上高增速，预计2026年底专有云推理算力规模将突破450 EFLOPS。
