前沿VLA/具身系统绝大多数停留在实验室演示与厂商发布视频，教育领域唯一规模化落地的是屏幕端软件LLM智能体导师Khanmigo（约140万用户），而非具身体本——“能力—部署落差”是《全球教育机器人发展蓝皮书2026》最核心的审慎判断。本文系统梳理这一落差的分布、成因与少数闭合点。
成熟度分布：能力前沿≠部署前沿
将全书代表性系统按成熟度归并，结论一目了然：已部署（已商用供货或第三方现场报道）包括LEGO Mindstorms/VEX（前大模型套件）、NAO（本体已部署但其“智能”曾为脚本）、Khanmigo（软件LLM智能体，非机器人本体）、Unitree（面向科研/开发市场的人形本体）。工业试点包括Figure 02（单客户产线，与教育无关）。试点/小范围包括Gemini Robotics On-Device、若干LLM+社交机器人课堂研究（27名学生级、周级时长）。演示/厂商demo/研究预览包括RT-1、RT-2、OpenVLA、π0、π0.5、Helix、GR00T N1、Gemini Robotics、Tesla Optimus，以及几乎全部多模态学情分析系统；世界模型九系统亦整体落在此区间。
大脑已落地、具身体未落地
Khanmigo是“大脑已落地”一侧最有力的实证。其能力定位是苏格拉底式引导：不直接给答案，而是通过追问引导学生自行推进；同时为教师批量生成教案与评分量规。部署轨迹尤为关键——2023年作为实验项目推出，自2024—25学年起规模化：K-12学生用户从约4万增长至约70万，总用户（含教师）在2025年4月达约140万，约350个美国学区日活使用。但须反复强调：Khanmigo是软件智能体，运行在屏幕端，并非机器人本体。它的价值在于证明了LLM智能体的教学能力已被真实学区在常态化场景中验证；当这一“大脑”被接入一台机器人本体时，才构成“智能体化导师机器人”。Khanmigo验证的是“大脑”，不是“本体”。
人形教育落地：约3/4卖给高校科研
宇树样本证明了本章的核心判断：真正进入教育的人形，几乎都是高校/科研教学平台。2025年宇树人形出货5,500台（全球第一，份额32.4%），其中约74%卖给高校做科研、仅约9%进入实际工业应用；四足累计销量3万台；MIT/Stanford/CMU/ETH实验室在用G1 EDU。宇树与Stanford教授及OpenMind合办RoboUniversity课程认证体系。
“约74%卖给高校科研”与“约73.6%来自科研教育”并列，统一表述为“约3/4来自科研教育”。它是“可进教育的人形≡高校科研平台”判断的最强实证——人形机器人在教育领域的真实买家是搞研究的实验室，不是中小学课堂。西方人形（Figure/Tesla/1X/Apptronik）几乎不进教育，仅作汽车/物流工业场景。
四足：少数闭合点
四足是当前具身智能进入教育最现实的平台。原因有三：四足更便宜（教育套件数千美元级vs人形数万美元级）、运动控制已基本工程化（已在电网巡检、应急救援规模出货），且已实际进入中国职教/高校课堂做感知与算法实训。
杭州科技职业技术学院将宇树Go2引入物联网技术学院专业教学，学生用机器狗回传的激光雷达点云与4K画面做时空对齐，编写算法识别校园违规行为目标。但须严守取用底线：四足落地限定于职教/高校的感知与算法实训，不可外推为“机器狗已规模进入中小学课堂”。
