2025年中国工业用品MRO采购市场达3.60万亿元，但数智化渗透率仅12.3%——这意味着超过3万亿的采购仍在线下完成。36氪研究院报告显示，制造业客户正从零散询价转向协议化复购（协议价交易占90%），AI正在将采购从“比价工具”升级为“决策大脑”。MRO采购数字化正处于从线上化到智能化、从交易到协同的关键转折期。
MRO采购的市场规模
MRO物料是指用于维护、维修和运营的非生产性物料，具有品类繁多、需求高频、长尾分散、计划性弱和管理成本高等特征。中国工业用品MRO采购市场由2020年的约2.79万亿元增长至2025年的3.60万亿元，年均复合增速约5.2%；预计到2030年市场规模有望达到约4.42万亿元。
数智化MRO采购增速已显著高于传统渠道。2025年数智化采购规模约0.44万亿元，渗透率约12.3%；预计到2030年提升至约0.73万亿元，渗透率增至16.6%。
传统采购的痛点
传统MRO采购模式存在供应商分散、价格口径不一、商品参数难比对、库存重复积压和流程追溯不足等问题。工具耗材等通用品类适合目录化管理；设备部件等专业品类更依赖型号识别和正品保障；紧急维修、临时替换等场景更考验快速寻源能力。
隐性成本往往高于显性成本。传统MRO采购多由工厂、车间或职能部门独立发起，单笔金额不高但频次密集，隐性管理成本往往高于显性交易成本。
协议化采购成为主流
制造业客户正在从零散询价、临时比价转向协议化、规则化复购。根据样本平台数据，协议价交易约占总交易金额的90%、占订单数的80%。协议化采购降低了反复询价、比价和审批成本，提升了核心SKU的成交确定性和复购稳定性。
协议价的合规与审计价值同样重要。平台通过通用物资的多平台公开价基准与专业品类的专业基准双重校准，确保价格透明可查、有据可依，具备可追溯的审计基础。
AI驱动的采购智能化
AI正从效率工具升级为采购决策的核心能力。在商品治理环节，京东工业“工品查”可将十万级商品处理时长由月级压缩至小时级，人效提升10倍以上。震坤行“行家玲珑”工业AI大模型覆盖12个供应链环节，“AI物料管家2.0”可将采购沟通周期由数天压缩至分钟级。
根据德勤2025年调研，数字化领军组织通过深度应用AI与自动化技术，部分企业已取得约2至3倍投资回报。
降本增效的四重路径
采购降本：通过物料标准化、供应商整合、聚量议价和自有品牌替代，降低直接采购成本。流程效率改善：通过目录化采购、协议化价格和系统对接，压缩寻源、比价、审批周期。履约效率提升：通过订单中台、仓网协同，提升复杂订单交付确定性。库存与现场管理优化：通过布设MRO自动售货机、周边仓备货，降低库存占用和现场管理成本。
