54%的企业已在部分业务场景中应用AI——但实现大规模应用的企业仅占13%。这41个百分点的差距，既是挑战也是机遇。德勤亚太《首席财务官周期调研》揭示了规模化部署与未规模化企业在AI价值感知和利润预期上的显著差距，为CFO提供了从“AI试点”走向“AI规模化”的清晰路标。
AI应用现状——渗透率与区域差异
纵观整个亚太地区，多数CFO（54%）表示其企业已在部分业务场景中应用AI，而实现大规模应用的企业仅占13%。这表明许多企业正在积极探索AI应用，但真正实现规模化推广的企业仍相对有限。
不同地区之间的应用水平存在明显差异。韩国与中国台湾展现出显著的领先优势，分别有27%和19%的企业已广泛应用AI。这种差异可能源于两地半导体与科技产业的集聚效应——全球AI基础设施的强劲需求正在推动区域半导体产业增长，而这种产业优势进一步转化为AI应用的先发优势。
规模化部署的价值杠杆效应
规模化部署所带来的价值差异清晰可见。在已广泛应用AI的企业中，65%认为AI创造的价值达到或超过预期，这一比例是未广泛应用企业（约32%）的两倍以上。
这一价值感知差异进一步传导至利润预期。在广泛应用AI的企业中，69%的CFO预计未来12个月企业利润将实现增长，而在未广泛应用AI的企业中，这一比例仅为49%。这意味着规模化部署AI的企业在利润预期上高出20个百分点。德勤指出：“成功实现AI规模化应用的企业，正逐步在价值创造与盈利能力方面收获切实成效。”
从试点到规模化的关键障碍
人才与技能缺口是财务职能中AI应用与价值释放的主要障碍之一，除韩国与中国台湾外几乎所有地区都将其列为首要关切。数据问题（包括数据质量、获取以及整合）是另一项突出挑战。此外，领导层支持与有效的变革管理也被普遍视为推动AI应用加速落地的关键。
企业越来越倾向于将AI价值释放视为组织层面的挑战而非纯粹的技术问题。成功推动AI应用需要同步调整运营模式、加强人才与能力建设，并进一步强化财务职能中的数据整合与治理能力。多位CFO提到，财务职能正逐步从处理日常流程性事务转向驱动更高价值的战略举措。
