2025年，用于人工智能训练和推理的数据总量同比增长42.86%，推理数据量（101.34EB）首次超过训练数据量（98.14EB）——人工智能正从“训练为主”转向“推理为主”的规模化落地阶段。词元调用量从年初超万亿飙升至年末百万亿，高质量数据集数量同比增长61.13%。国家数据局这份报告揭示了数据赋能人工智能的三大趋势：数据规模爆发、算力基建加速、价值释放模式创新。
AI数据规模——爆发式增长
用于AI训练和推理数据总量199.48EB
2025年用于人工智能训练和推理的数据总量199.48艾字节（EB），同比增长42.86%。推理数据量达101.34EB，首超训练数据量（98.14EB），人工智能加速规模化落地应用。
高质量数据集数量超11万个
全国高质量数据集数量超11万个，同比增长61.13%。高质量数据集数据量超908拍字节（PB），同比增长142.58%，数据质量持续提升。
词元——人工智能的新度量衡
全年词元调用量约21,100万亿
2025年，全国日均词元调用量从年初的超万亿增长到年末的100万亿，智能经济的澎湃活力加速释放。全年词元调用量约21,100万亿，“数据供给—价值释放”的良性循环初现端倪。
词元正成为人工智能新度量衡
词元（Token）正成为继比特、字节之后，衡量人工智能时代数据价值的新计量单位。围绕数据使用形成的付费机制将逐步成熟，为高质量数据付费将成为业界共识。
智能算力——人工智能的关键基础设施
全国智能算力159万PFLOPS
截至2025年底，全国智能算力规模为159万PFLOPS（FP16），通用算力向智能算力的代际更替加速，成为支撑人工智能发展的关键基础设施。
八大国家算力枢纽占80%以上
智算资源集聚优势逐步显现，八大国家算力枢纽（含十大集群）智算规模占全国智能算力的80%以上。贵州、内蒙古和河北加快打造算力高地，占全国智算规模超六成。
中央企业自建算力中智能算力占比近80%，智能算力规模同比增长65.99%。头部平台企业智算建设投入超千亿。
AI驱动企业数据开发利用
头部平台企业外部数据使用占比74.36%
头部平台企业在人工智能开发训练过程中使用企业外部数据占比达74.36%，购买数据费用均值是其他企业的60倍，购买数据量均值是其他企业的115倍。人工智能进一步激发企业用数活力。
企业数据技术投入增17.37%
2025年企业数据技术投入同比增长17.37%。中央企业平均活跃数据量超56PB，同比增长41.98%，示范带动作用明显。
行业AI数据应用——科学数据增速领先
科学数据用于AI分析增50.32%
13.43%的科学数据用于人工智能训练分析，同比增长50.32%，增速领先其他行业。90%的科学数据服务于前沿研究和重大工程项目。
制造业AI应用加速
制造业用于人工智能的数据量同比增长47.55%，机器人、无人机等数据生产量同比分别增长51%、75%。
