公共数据、企业数据、个人数据的边界在哪里？重要数据和核心数据如何区分？可信数据空间运营机构属于哪一类调查对象？国家数据局《全国数据资源统计调查制度》从调查对象、数据属性、数据安全、数据流通四个维度构建了数据资源的系统性分类框架，为全国数据资源统计提供了清晰的分类标准。
按调查对象分类——三类主体覆盖数据全链条
公共数据调查对象
公共数据调查对象包括五类：各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团数据管理部门；公安厅（局）及网络与信息安全信息通报机制成员单位；科研机构——承担国家实验室、全国重点实验室、省部级重点实验室、大科学装置、国际先进技术应用推进中心、国家级科技创新中心、国家级制造业创新中心、重点行业大数据中心等建设和运营主体以及提供公共服务的事业单位；国家科学数据中心（20家）；其他提供公共服务的事业单位。
企业数据调查对象
企业数据调查对象包括六类：中央企业（134家）；数据集团——包含国家级以及省级、地市级数据集团；数据交易机构——为数据供方、需方提供数据交易服务的专业机构；数据技术企业——从事信息传输、软件和信息技术服务业务，主营业务年收入2000万元以上且数据技术和产品研发投入不低于主营业务收入10%；数据应用企业——主营业务年收入1亿元以上，自建算力中心、数据中心或搭建私有云存储，信息传输、软件和信息技术服务业除外；可信数据空间运营机构——负责可信数据空间日常运营和管理的主体。
按数据属性分类——原始数据、衍生数据与冷数据
数据生产阶段的分类
原始数据是指初次产生或源头收集的、未经加工处理的数据。衍生数据是指从原始数据中通过一系列处理、分析或计算过程得到的新数据。标注数据是指已经完成数据标注的数据，数据标注是对数据进行筛选、清洗、分类、注释、标记和质量检验等处理。结构化数据是可以用关系模型予以有效描述的数据，具有清晰的字段和属性。
存储形态的分类
按存储形态可分为图片类数据、视频类数据、物联感知数据（通过物联传感设备采集、捕获的数据，包含监控、摄像等类型）。按存储位置可分为云存储总量和公有云存储总量。按访问频率可分为冷数据和热数据，冷数据是指一年未访问的数据，如企业备份数据、业务与操作日志数据、订单管理等。
按数据安全分类——核心数据与重要数据
重要数据的界定
重要数据是指特定领域、特定群体、特定区域或达到一定精度和规模的，一旦被泄露或篡改、损毁，可能直接危害国家安全、经济运行、社会稳定、公共健康和安全的数据。仅影响组织自身或公民个体的数据一般不作为重要数据。处理重要数据的网络系统数量是公共5表的核心统计指标之一。
核心数据的界定
核心数据是指对领域、群体、区域具有较高覆盖度或达到较高精度、较大规模、一定深度的，一旦被非法使用或共享，可能直接影响政治安全的重要数据。核心数据主要包括关系国家安全重点领域的数据，关系国民经济命脉、重要民生、重大公共利益的数据，经国家有关部门评估确定的其他数据。已备案网络系统总数、处理重要数据的网络系统数量、处理核心数据的网络系统数量共同构成了数据安全情况统计的核心框架。
按数据流通形态分类——开放、共享、交易与可信数据空间
四层次流通体系
公共数据开放是指公共管理和服务机构面向企业和社会公众，在维护国家数据安全、保护个人信息和商业秘密的前提下，利用互联网依法依规有序开放数据或者数据集。政务数据共享是指面向各级政务部门，解决跨层级、跨地区、跨系统、跨部门、跨业务的数据共享交换问题。数据交易是指数据供方和需方之间进行的，以特定形态数据为标的，以货币或者其他等价物作为对价的交易行为。可信数据空间是基于共识规则联接多方主体实现数据资源共享共用的数据流通利用基础设施。
数据资源互换的分类
数据资源互换是指主体之间以数据的形式进行交流和协作的过程，包括API调用、文件传输共享、前置库交换、在线交易等多种形式。按互换对象可分为与政府及公共服务机构互换、与产业链上下游互换、与其他行业企业或第三方服务平台互换、与数据交易机构互换、与互联网服务平台互换、数据跨境流通等不同类型。
