用户不再关心调用了哪种芯片、占用了多少机时，只关心一次模型推理是否高效完成、一项渲染作业是否如期交付——这是算力服务从“资源租赁”走向“任务式交付”的本质跃迁。中国信通院《智能算力服务研究报告》指出，智能算力服务正经历从购买资源到调用能力、从租赁硬件到获取任务结果的深刻变革。当词元成为标准化计量单位、云游戏直接交付运行结果流、云电脑实现“前端轻载、后端强算”，算力正像水电一样成为随时可取用的公共服务。
任务式交付的本质——从“买资源”到“买结果”
传统算力服务中，用户关注的是“买了几台云主机、占用了多少存储”。而在任务式交付模式下，用户只关心“训练任务是否完成、渲染作业是否交付、推理请求是否响应”。服务商通过构建智能化的资源调度系统、API或流化技术，将底层异构算力进行统一封装，用户无需自行管理庞大的集群或复杂的配置，而是直接面向业务逻辑或最终结果。
计费与交付标准也从“资源规格+时长”转向“任务复杂度+结果”。例如在云渲染与AI模型服务中，用户直接购买的是“渲染作业的完成”或“AI能力的调用次数”。系统后台自动进行资源的动态调节与精准匹配，真正实现了按需取用。
词元服务——算力计量的标准化单元
词元服务是智能算力服务在任务化交付阶段形成的新型服务形态。其通过对分散的模型调用能力和底层算力资源进行统一封装，并以词元作为标准化计量单位对外输出，实现跨地域、跨主体、跨架构资源的聚合供给与灵活调用。相较于云服务侧重资源交付、算力互联网服务侧重资源调度，词元服务更强调交付结果的任务式服务。
据国家数据局数据，2024年初我国日均词云调用量为1000亿，至2025年底跃升至100万亿，2026年3月已突破140万亿，两年增长超千倍。OpenAI每日词元调用量（API形式）超21.6万亿，豆包大模型2026年3月日均词元调用量突破120万亿。词元作为大模型算力消耗与计费的核心单元，已实现从通用API到企业私有化场景的标准化计价。
三大任务式交付场景
云游戏——腾讯START云游戏、网易云游戏平台通过边缘节点部署，成功支撑了《黑神话：悟空》等高性能游戏的云端运行，用户无需购买昂贵显卡即可获得4K、60帧的极致体验。此场景对网络时延要求极高（通常需<20ms），直接交付游戏运行结果流而非硬件资源。
云电脑/云手机——中国电信“天翼云电脑”与中国移动“云手机”已广泛应用于办公与政务领域，企业数据不落地，安全性大幅提升。工业工程师仅需一个轻量化的云电脑，就能远程调用云端高性能算力，轻松完成复杂的产品仿真与设计。云电脑已突破1000万用户，增长率超100%。
智能体词元服务——以OpenClaw（龙虾）为代表，通过对话入口调用模型和工具能力，支持邮件处理、网页操作等任务。前端体现为对话即服务，后端依赖算力与工具统一编排。随着应用普及，智能算力服务将进一步走向按词元计量、按调用结算的模式。
