截至2025年末，在运无人驾驶矿卡突破4000台，基本实现年均倍速增长；大型现代化矿井智能化采掘工作面覆盖率持续提升；5G+工业互联网、数字孪生矿山、AI调度优化逐步普及——智慧矿山正在从“试点示范”走向“规模化推广”。中智咨询报告指出，2026年煤矿智能化建设将以“少人化、无人化、数字化”为特征，AI技术已广泛覆盖生产、安全、运维、管理等场景。但行业仍处于初级阶段，存在规范标准不健全、关键技术装备不足、人才保障严重不足等问题。本文从技术应用、行业现状、发展瓶颈到未来目标，系统解读智慧矿山的发展趋势。
技术应用——AI深度赋能全链条
AI技术已广泛覆盖生产、安全、运维、管理等场景，行业国家级人工智能应用中试基地获批建设，已形成一批高质量数据集及高价值应用场景。露天矿无人驾驶技术应用快速推广，截至2025年末，在运无人驾驶矿卡数量突破4000台，基本实现年均倍速增长。生产端大型现代化矿井智能化采掘工作面覆盖率有望持续提升，智能开采、智能巡检、设备在线监测、灾害超前预警等技术加快普及，井下作业人员数量进一步下降。管理端5G+工业互联网、数字孪生矿山、AI调度优化、产运销一体化平台等数字化工具逐步普及，推动产能组织、运输调度、库存管理、销售定价更加精准高效。
行业现状——从示范走向普及但仍处初级阶段
当前行业内关于煤矿智能化发展整体来看仍处于初级阶段。存在思想观念不统一、规范标准不健全、关键技术装备不足、常态化运行有待提升、人才保障严重不足等问题。井下复杂环境导致感知与识别精度有待提高，智能化系统高度依赖网络与网络安全防护薄弱等矛盾突出，叠加行业利润收缩导致智慧矿山发展遇冷。
三大重点方向
行业将锚定三大重点：构建高质量煤炭数据资源体系，推进煤矿全场景高质量数据集建设；打造高质量煤矿AI生态合作体系，构建涵盖联合技术研发、数据共享机制及新型商业模式的生态合作平台；健全高水平人才保障体系，提升全员AI工具应用能力，推动专业人员熟练运用AI工具解决生产经营实际问题。
发展目标与趋势展望
伴随“十五五”规划体系下能源及煤炭领域规划后续的出台及推进，煤矿智能化建设标准、验收规范、技术装备体系有望加快完善，锚定远期2030年智慧矿山建立完备的煤矿智能化技术、装备、管理体系目标有效推进。行业利润收缩短期可能影响智慧矿山投入节奏，但长期来看，智能化带来的降本增效和安全提升效益将驱动投入持续增长。AI技术在煤矿场景的应用将从单点示范走向系统集成，从采掘工作面扩展至全矿井全链条。
