物联网、大数据、人工智能正在加速与物流行业深度融合，推动智慧物流信息化和智能化水平提高，加速智慧物流行业的升级迭代。物联网技术实现物理设备互联互通和信息共享；大数据技术预测市场需求、提升仓储透明度、获取精准客户画像；AI技术应用于仓库选址、资源配置、智能客服、路径规划等众多场景。源达信息研报指出，信息化、智能化是未来物流行业发展的必然趋势，新技术的深度应用将推动智慧物流行业持续升级。本文深入分析物联网、大数据、AI在智慧物流中的应用场景与行业影响。
物联网赋能智慧物流：全程追踪与自动化仓储
物联网技术通过互联网将各种物理设备连接起来，实现设备和有形物体之间的互联互通和信息共享。将物联网应用于物流行业，可实时采集物流过程中的各种信息，实现信息流的高效传输和共享，赋能仓储、运输、配送、资源配置各环节。
在仓储环节，通过在物品上安装传感器、RFID标签实时获取物品的位置、状态等信息，实现全程追踪和监控，综合采取自动分拣技术、射频识别技术，配合AGV机器人、拣选机械臂等硬件设备，实现仓储的无人化和智慧化管理。在运输环节，采集司机、车辆状态数据及时发现疲劳驾驶、超载超速等问题，实时监测运输车辆位置，实现运输路线动态优化。在配送环节，物流员工通过PDA设备自动生成运单、定位货物位置并安排最优路线。在资源配置环节，实时采集车辆位置、货物状态、交通状况等信息，提出优化运输路线、调度运输资源等方案。
大数据赋能智慧物流：需求预测与精准画像
大数据技术在智慧物流行业中发挥着巨大作用。智慧物流企业可以依托大数据技术对历史销量、市场变化趋势、需求的季节性变化等数据进行分析，对未来的市场需求和销量进行预测，进而允许物流企业前置规划仓储和运输环节，避免资源浪费和库存积压。
大数据技术还能对货物的存储位置、库存规模、库容资源进行实时监控，提升仓储透明度，合理规划仓储资源，提高仓储资源利用率以及货物存取效率。另外，大数据技术能够帮助智慧物流企业更好地抓取客户的消费习惯、消费行为、消费需求等特征信息，获得更加精准的客户画像，进而为客户提供定制化的物流服务，实现价值增值。中国仅不到4成企业配备物流信息系统，大数据在物流行业的渗透率仍有巨大提升空间。
人工智能赋能智慧物流：智能决策与自动化运营
AI与人工智能、大数据结合，能够应用于众多智慧物流场景。AI可以综合考虑客户距离、建筑成本、运输经济性等众多因素做出仓库选址方案；对商品数量、体积等数据进行分析，对物流资源配置进行智能规划，实现对运输车辆、仓储资源的合理配置。
自然语言处理技术可上线AI人工客服，全天24小时满足客户对物流进度等问题的查询诉求，提升客户服务质量。AI可实时分析路况信息、天气变化、车辆状态等信息，为物流运输提供科学的路径规划，选择最优运输路线，提高运输效率，降低运输成本。雄安新区数字基础设施完善，为AI在智慧物流中的深度应用提供了良好的数据基础和算力支撑，有望培育一批智慧物流领先企业。
新技术驱动行业转型升级，雄安新区具备先发优势
当前物流行业普遍面临信息标准不一、信息共享性差、存在信息孤岛、信息化程度较低等问题。物联网、大数据、AI技术的发展为解决上述问题提供了技术方案，三新技术正在加速推动物流行业从“劳动密集型”向“技术密集型”转型升级。
雄安新区数字基础设施完善，超前规划建设城市计算中心、新一代通信网络设施、城市大脑，全面部署城市感知终端。完备的数字基础设施为新技术在智慧物流中的应用提供了良好基础，雄安新区物流企业可依托这一优势加速形成核心竞争优势，有望培育一批中国物流业领先企业。
表4：新技术在智慧物流中的应用场景| 技术 | 应用场景 | 核心价值 |
|---|
| 物联网 | 仓储管理、运输监控、配送追踪、资源配置 | 实时监控、全程追踪、自动化 |
| 大数据 | 需求预测、仓储优化、客户画像 | 预测分析、精准服务、资源优化 |
| 人工智能 | 仓库选址、路径规划、智能客服、资源配置 | 智能决策、自动化运营、降本增效 |
