浙江大学7大校区、2.8万台AP、7万师生跨校零漫游——这不是一张普通的校园网，而是"网随人动"的数字基座。66.5P算力、400G RoCE无损网络，把AI科研从"能不能跑"变成了"跑得多快"。新华三的智慧校园方案，正在把顶尖高校的数字化从"覆盖"推向"渗透"。
浙江大学——"网上浙大2.0"的全域数智协同
浙江大学坐拥紫金港、玉泉等7大校区，服务7万余名师生，跨地域的管理布局对校园数智基础设施建设提出了极高标准。曾经，跨校区网络断连、多设备兼容困难、认证体系不统一，是困扰浙江大学信息化建设的核心难题。师生跨校区流动时常面临网络频繁重登的繁琐；管理人员面对多厂家终端设备难以实现统一管控。
新华三与浙江大学信息技术中心携手，部署近28,000台AP，实现7大校区教学楼、宿舍、办公楼、实验室及体育场等全区域无缝覆盖，稳定支撑数十万终端同时接入，高效承载校园80%以上的上网流量。依托新华三CR16000-F系列无线网核心BRAS设备，融合IPv6技术，搭建集中化认证节点，支持802.1X/IPoE+WEB多认证方式共存，实现了跨AC厂家设备的无线全网漫游认证，彻底突破地域与空间限制。2024年，双方率先落地Wi-Fi7技术试点，实测上传速率达1450Mbps、下载速率1833Mbps，平均时延低至2.4毫秒。
全光智慧教室与国产化异构算力平台
课堂是教育数字化的核心阵地。浙江大学采用以太全光交换机组网方案，万兆光纤直达每一间智慧教室，汇聚层部署48口万兆交换机，提供充沛带宽；室内搭配POE静音交换机，无风扇设计实现"零干扰"。升级后的全光智慧教室依托万兆教育专网，日均可承载2000+学时直播课程，高效服务50000+门次在线课程。
在算力层面，新华三为浙江大学打造了人工智能产教融合创新平台（一期）——校级国产化异构AI算力平台。平台采用新华三H3C UniServer R5500高性能GPU服务器，单台设备拥有896GB/s八卡全互联带宽，提供超过66.5P算力资源与17.5TB显存资源。依托新华三400G RoCE高速网络交换机，实现多种异构算力服务器灵活接入，部署AD-DC SeerFabric智能无损数据中心解决方案，实现算力网络端到端业务调优，保障集群数据传输无损、高效。
该平台已成为浙江大学人工智能领域的"动力引擎"，全面支撑计算机、信息工程、生物医药、智能制造等多学科的前沿研究，在大模型研发、AI4S科学仿真、生物医药分子模拟等场景中发挥关键作用。同时，平台面向全校师生开放，成为人工智能人才培养的重要实践基地。
中国科大——全球最大Wi-Fi通感一体商用样板
新华三联合中国科学技术大学吴枫院士、陈彦教授团队以及合肥综合性国家科学中心人工智能研究院智能位置感知团队研发的Wi-Fi通信感知一体化技术方案正式发布。基于标准商用AP设备，通过挖掘Wi-Fi信号传输中的信道状态信息（CSI），分析信号遇人体/物体后的反射、散射变化并提取关键特征，可同时实现Wi-Fi通信与亚米级定位、行为识别等精准感知功能。
该方案已成功落地智慧校园，中国科学技术大学高新校区已建成覆盖22万平方米的全球最大Wi-Fi通感一体商用样板项目，接入无线AP数目3700+台，定位终端数量30000+，斩获2025年日内瓦国际发明展银奖。
从"通信管道"到"智能感知载体"
项目创新提出"数据采集-数据传输-算法处理-应用"四层感知架构，实现端到端闭环。数据采集层通过AP实时捕捉信道状态信息；传输层将原始数据高效上传至边缘节点或云端；算法处理层整合传统信号处理算法与AI模型；应用层直接联动智能家居、会管系统等第三方平台，从感知服务建立到响应仅需毫秒级。
项目基于Wi-Fi信号传输中的信道状态信息变化规律，研发"动态信号特征提取算法"，实测实现亚米级定位精度。相比传统感知技术，无需加装摄像头有效规避隐私泄露风险，不受红外技术环境温度限制，响应效率远超蓝牙/UWB的短距离局限。方案支持面向国际标准平滑演进升级，可直接接入现有Wi-Fi网络，无需重构架构即可完成感知与管理能力升级。
在安全防护场景，校园内的Wi-Fi网络化身"全天候监测器"，特别在夜间对围墙周边、实验楼偏僻区域全域实时感知，一旦发现异常立即触发报警并推送位置至安防终端。在资源效率优化场景，系统通过人员感知实现实时空间状态更新，师生进入研讨室时自动联动门禁开门、启动投影设备、同步完成签到。在能源精准管控场景，通过精准的室内人员存在检测，系统将与教学楼、宿舍楼等各空间既有智能设备联动，根据人员存在及分布动态调整公共区域设备运行状态。
根据ABI Research数据，2023-2028年Wi-Fi感知设备市场年复合增长率将达26%，2028年兼容设备将超6亿台。随着IEEE802.11b协议的正式落地，Wi-Fi通感一体技术正以"一张网络解决多重需求"的核心价值，重新定义智慧空间的管理逻辑。
