AIGC（人工智能生成内容）在各平台的采纳率因平台定位、技术能力、应用场景和用户需求的不同而有所差异。从提供的参考信息来看，具体的情况可以总结如下：
1. 对于大学生论文查重来说，AIGC检测是一个重要的环节。不同的检测平台，如知网、维普和Master，采用了不同的算法，导致检测结果可能存在差异。其中，Master和维普的算法比较严格，而知网相对宽松。学校如果有指定的检测平台，学生需要按照学校的要求执行检测。从价格上看，知网适合字数少于10000字的论文，而Master和维普则更适合字数较多的论文。各平台并没有明确给出疑似AIGC的固定标准，但高校一般要求百分比低于20%。
2. 京东言犀大模型在多个应用场景中得到了使用，服务于数十万商家。利用该技术，超过9万商家零成本制作营销物料，商品详情图等营销素材的AIGC生成内容采纳率超过50%。这表明在营销领域，AIGC技术得到了广泛的应用和较高的采纳率。
3. 中关村科金开发的多模态合规分析平台，针对AIGC素材发布需要遵守不同地区的法律法规，并确保素材的真实性和公正性的问题，提供了有效的合规分析支持。该平台能对AIGC素材进行全面的合规分析，避免违规发布。这显示了在AIGC素材的合规性方面，也有较高的采纳率。
综上所述，AIGC在各平台的采纳率因应用场景和用户需求的不同而有所差异。在大学生论文查重、营销物料制作和AIGC素材合规性分析等方面，AIGC技术得到了广泛的应用和较高的采纳率。
