通义千问QwQ-32B与其他大模型性能对比
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通义千问：2025 年 3 月 6 日，阿里巴巴发布并开源全新的推理模型通义千问QwQ-32B，该模型通过大规模强化学习，在数学、代码及通用能力上实现质的飞跃，作为一款参数仅有 320 亿的轻量化模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeek-R1 媲美。同时，QwQ-32B 大幅降低了部署使用成本，在消费级显卡上也能实现本地部署，适合快速响应或对数据安全要求高的应用场景。在一系列权威基准测试中，QwQ-32B 模型表现出色，在测试数学能力的 AIME24 评测集上和评估代码能力的 LiveCodeBench 中，表现与 DeepSeek-R1 相当，远胜于 o1 - mini 及相同尺寸的 R1 蒸馏模型。2025 年 3 月 26 日，阿里巴巴还发布了多模态理解生成大模型 Qwen2.5-omni-7b。
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