4)Groq式 理能力如何纳入英伟达路线图 我们认为,交易完成后的核心问题在于,英伟达如何将 Groq的确定性 理编织进 体平台以承载 Agentic负载。我们预计,Rubin、Feynman及后续架构将在传统吞吐模式之外,引入明确面向智能体的“Agent优化”运行模式。从落地路径看, 合体现在三层,1)硬件层:Groq的编译期互连调度与定时张量并行,将影响未来系统在长 CoT序列下的运行 式,显著降低抖动;2)软件层:GroqWare式静态调度与混合精度可吸 进 CUDA/TensorRT,在不 变开发者编程模型的前 下优化 Batch Size =1;3)部署层:客户可进行分层部署,GPU层承担训练与后台任务,LPU衍生层 在线需求、增强用户的智能体体验。