图 1-7 最脆弱国家的GDP占比 人均增长低于发达国家的水平
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表 A.0.4 续:按部门顶层的国家GDP(亿元人民币)
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国家GDP贡献(百万比索)
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表 A.0.4 按部门划分的国家GDP(百万元人民币)
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Figure 1.4: India's GDP and CPI inflation forecast (FY2026-FY2027F)
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Figure 2.4 Roadmap of National GDP contribution (Scenario 2)
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图2.4 国家GDP贡献的路径图(情景2)
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National GDP contribution (by effects)
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图 2.6 国家GDP贡献(按影响划分)
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图2.4 国家GDP增长的路径图(清晰2)
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2020年与2019年相比,仍然保持高位,预 人工智能可能带来风险,包括不平等、结构 性失业和治理失调。 计在2024年达到2523.3亿美元,较前一年 立的人工智能公司数量为2049家,同比增长 8.4%(斯坦福HAI,2025)。人工智能的 乔治耶娃,2024),这可能加大国家间的不 平等。人工智能的替代效应也提高了结构性 娃,2024),加速了创新(联合国开发计划 失业的风险。全球约四分之一的工作岗位可 署,2025),优化了能源网络,改善了公共 健康,并促进了自然灾害的预测和响应(联 2025b)。此外,与人工智能滥用相关的 重大事件激增。在2024年,包括因人脸识别 提高了服务、研究和软件开发等行业的劳动 生产率。例如,人工智能辅助的开发人员生 产率提高了12%到26%(崔等,2024;霍夫 23年增加了56.4%(斯坦福HAI,2025)。 曼等,2024)。
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