图7.多次池化可能丢失特征位置信息,CNN可能误判
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但是 CNN 仍然存在一定的缺陷,多次池化会丢失一些的有价值信息,忽略局部与整体之间的关联性。例如进行面部识别时,多次池化位置信息有所损失,鼻子、眼睛、嘴特征同时出现,CNN就可能将其识别为人脸。因此 CNN存在误判的概率。
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