专业化业务类型：3D标注
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同时在自动驾驶行业中，AI 还能完成人类也无法完成复杂的标注，比如在辅助场景中的 3D 以及 4D 标注。自动驾驶场景的数据标注也对 AI 的要求逐渐提高，也从传统的车道线、路面标识等 2D 标注扩展至为点云语义分割、点云 BEV 等 3D 标注场景以及行车场景、泊车场景等 4D 标注场景。例如车辆信息标注场景，传统标注方式为拉框标注，近年来点云标注成为主流，对标注员的专业性要求提高。拉框标注主要处理二维图像数据，通过矩形框标注出图像中的指定目标对象，通常使用简单的图像编辑软件，主要要求标注员具备图像识别和目标定位的能力；而点云标注处理的是三维数据，通过激光雷达等传感器采集到的密集点云进行分类和标注，需要使用专业的点云处理软件，能够处理大量的三维数据，同时需要标注员具备三维空间感知和数据处理的能力，这点人就远远不如 AI。
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