随着 AI 模型技术迭代及应用落地,推理侧算力需求占比有望显著提高。一方面,大模型训练参数规模实现了从百亿、千亿向万亿级别的跨越,需求逐渐聚焦于头部大模型商、高校及科研单位,后续训练需求增长趋向收敛。DeepSeek 引领的算法效率革命进一步加速了大模型算力投入从训练侧向推理侧转移。另一方面,AI 应用正处于快速孵化阶段,智驾、云游戏、生物制药、城市设施更新、具身智能是 2-3 年内可预见的五大重要应用场景,以智驾为代表的推理需求有望形成规模化井喷,边缘计算兴起带来智能终端设备对本地实时推理算力需求的快速提升。随着模型的成熟以及生成式人工智能应用的不断拓展,推理场景的需求日益增加,推理服务器的占比将显著提高。IDC 数据显示,预计到 2028 年,推理工作负载占比将达到 73%。