按人工智能暴露程度四分位数划分的企业平均员工增长率（以2018年为基准测量）

这一发现与普华永道最新的CEO调查结果相符，该调查显示，在过去一年中, 似乎许多公司仍处于人工智能实验阶段，而少数明星公司正在探索如何将人工 智能转化为实际收益。 明星公司做对了什么？针对这个问题，我们可以参考普华永道的 2026年人工智能绩效研究。该研究同样发现了明星效应：20%的公司占据了 人工智能收益的74%。在获取超额收益方面，最显著的一个因素是公司是否利 用人工智能来追求增长机会，特别是跨行业合作或竞争所创造的机会。 长超过轻微幅度。 人工智能渗透度最高的公司，其员工增长率远超渗透度最低的公司－一而且自20 22年以来，这一差距逐年扩大。这意味着，人工智能渗透度高的公司（尤其是 明星公司）并非仅将人工智能用于提高效率或裁员。相反，它们似乎正利用人 工智能推动增长，进而带动大规模招聘和薪资上涨。员工数量数据也与普华永 长5%或以上，而只有17%的人工智能绩效落后公司有相同预期。人工智能非但 不是就业杀手，反而可能成为就业的推动者。 也许令人意外的是，人工智能渗透度最高的公司，其员工增长率正超过渗透度最低的公 析基于2018年和2024/25年均有可用财务及员工数据的较大规模正规企业，初始筛选标准为年营业额至少达5000万美元；期间 退出市场的企业已被排除，由此产生幸存者偏差。此外，部分国家的财务报告要求存在差异，这意味着具有连续报告数据的企 业可能比更广泛的商业群体规模更大、更正规或业绩更优。因此，关键解读应聚焦于受AI影响程度不同企业之间的员工数量增 长相对差异，而非与整体经济相比的绝对增长率。