术”属于地质资源科学技术与工程领域；“超深层油气资源绿色智能一体化钻井技术及装备”“煤 厂，提升虚拟电厂发用电曲线预测及可调能力评估精度，提高虚拟电厂交易运行收益，并增强虚 拟电厂对新型电力系统支撑能力的“AI+能源”融合技术。该领域的主要研究方向包括：人工智 能驱动的虚拟电厂发用电预测技术，提升虚拟电厂聚合资源发用电曲线的预测准确性；人工智能 驱动的虚拟电厂可调能力动态评估技术，实现需求侧资源差异化用电行为偏好的精准建模，以及 资源的真实可调能力的动态评估；人工智能驱动的虚拟电厂竞价及调度策略生成方法，在复杂电 力市场环境（需求响应市场、电能量市场、辅助服务市场等）下结合外部市场信息及内部资源特 征生成最优交易策略，并基于市场交易结果制定最优调度方案。未来，该领域的发展趋势包括： 融合气象特征、企业生产、人流／交通流趋势等多源异构数据，进一步提升虚拟电厂资源预测精 确度；通过同态加密、差分隐私、联邦学习等技术，保护需求侧资源数据隐私，防范虚拟电厂聚 合资源的隐私泄露风险；利用区块链技术增强虚拟电厂交易、调度与结算的透明性、可信赖性和 可追溯性等。 随着对气候变化认识的深人，我们在关注气候变暖的同时也应该重视极端天气事件的强度 与频率发生的变化。核电站的设计与运行充分考虑了地震、洪水和热带气旋等因素，能够配合