表5.1 2025年全球GPU/算力芯片主流部署列表
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相关数据
产业链1
表 4.1 中美 AI产业链结构对比
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表1：适用于商业、航空航天与国防、汽车及航天市场的常见EMC标准
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表A1.1 本研究覆盖的34个发展中成员国分类
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表18：建筑与土木工程工地从事 manual worker 的人数（2020–2025年）
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表11.发展中成员国性别响应公共财政管理的子指标
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行业数据1
表17.关于治理和财政政策方面的特定国家的关键实践
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行业数据1
表12.在选定的发展中成员国中的反腐败机构形式
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表17：治理与财政政策方面的特定国家关键实践
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行业数据1
表A3.1. 国家系统要素及使用程度的决策指标汇总
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行业数据1
表14 从监督与问责到国家诚信体系（通用集）
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行业数据1
表A3.1（续）：亚洲开发银行资助项目中国家治理系统的使用程度
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行业数据1
表9：格鲁吉亚公共采购交易分析结果（2013-2016）
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行业数据1
表2：按支出项目分列的国内生产总值（实际值）年增长率（%）
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行业数据1
表12：房地产市场（2016–2022年）
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国资委79号文件央国企信创替代方案
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图1：发展中成员国税务管理系统改进机会与挑战
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表A3.1. 国家系统要素及使用程度的决策指标汇总
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图A2.1 用于定位国家系统使用的分析框架
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表A1.1 本研究覆盖的34个发展中成员国分类
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表17.关于治理和财政政策方面的特定国家的关键实践
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图12.亚行和发展中成员国考虑的行动框架
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2025年的算力芯片市场已演变为“一超多强"的格斗场。英伟达凭借Blackwell架构稳坐“集群计算' 的晶圆级计算则在科研与超算领域开辟了无人区。 与此同时,地缘政治与成本压力促成了"自研ASIC"与"本土替代"的双重爆发。阿里自研的PTU(Parallel Processing Unit)展现了云服务商通过算法深度定义硬件的能力，而中国本土厂商如摩尔线程，沐曦与 华为昇腾，则通过"CUDA 兼容生态"与"系统级集群能力"，在英伟达的高墙之外，构建了一套自主可控 的第二算力极。
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