图表8.TPUv7Ironwood单芯片FP8算力达4614TFLOPS，略超英伟达B200
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谷歌大模型升级、TPU 产量预期增长再度催化市场预期，光通信芯片可能面临短缺，2026 年具备涨价逻辑，光模块行情有望延续。近期，谷歌发布新一代 AI 大模型 Gemini 3，性能取得亮眼表现，Gemini 3 模型主要在 TPU 芯片上训练，表现已接近甚至超越 OpenAI 的 ChatGPT。TPU 是谷歌的专用集成电路（ASIC）晶片，专为加速机器学习工作负载而设计，尽管 TPU 在灵活性上不及英伟达的GPU芯片，但其性能已能够媲美英伟达B200芯片，TPU v7 Ironwood单芯片 FP8算力达 4614 TFLOPS，略超英伟达 B200，9216 颗芯片集群算力达 42.5 ExaFLOPS。同时 TPU 具备较强的成本优势，在此背景之下，谷歌 TPU 产量或将于 2026-2027 年迎来增长。
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