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蒸馏的小模型弯道超车，剑指 OpenAI 的 o1-mini。公司在开源 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 两个 660B 模型的同时，通过 DeepSeek-R1 的输出，蒸馏了 6 个小模型开源给社区，经过 R1 蒸馏的小模型在推理能力上实现了显著提升，甚至超过了在这些小模型上直接进行强化学习的效果，对小模型而言，蒸馏优于直接强化学习，大模型学到的推理模式在蒸馏中得到了有效传递。例如，R1-Distill-Qwen-32B 在 AIME2024 上取得了 72.6%的惊人成绩，在 MATH-500 上得分 94.3%，在 LiveCodeBench 上得分 57.2%，这些结果显著优于之前的开源模型，并与 o1-mini 相当。
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