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（2）目前推理侧算力资源地位愈发重要，AI 推理 token 的生成量在过去一年激增了 10倍。随着 OpenAI o1 系列推理模型的发布，证明了推理侧的算力资源投入同样重要，“Scaling Law”在推理阶段或同样适用。o1 模型引入的思维链类似人类在回答困难问题之前的长时间思考，通过训练时的强化学习，o1 能够锻炼其思维链并改进其使用的策略，它还能够识别并改正错误，将棘手的问题拆分成更简单的步骤，如果目前的方式不奏效，o1 还会尝试不同的解决方式。上述思维链让 o1 的推理能力大幅增强。如下图所示，当推理侧的算力资源增加时，模型处理问题的准确度显著提升。根据英伟达 CEO 在 2026 财年第一财季业绩会时（2025 年 5 月 28 日）的发言，AI 推理 token 的生成量在过去一年激增了 10 倍，而随着 AI agents 成为主流，对 AI 算力的需求也会加速。
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