按AI暴露程度四分位数划分的每个职业平均EPOCH评分（仅限新任务），2022-2025年

现在，最受人工智能影响的职位更可能需要哪些能力? 为了回答这个问题，我们借鉴了麻省理工学院的洛艾萨和里戈邦 （2026）提出的EPOCH框架，该框架阐述了最抵抗人工智能自动化且与人工智 我们发现，在最受人工智能 能互补的'人类密集型能力（互补性意味着人们需要与人工智能系统配合使用）。 任务，更可能依赖 ·同理心与情商：同情、理解以及建立有意义的联系。 的能力。 在场、社交与连接：物理在场、社交互动及驾驭社交情境，对建立信任和协 作至关重要。 ·观点、判断与伦理：应对开放性、模糊性或伦理情境。 ．创造力与想象力：原创思维、即兴发挥及提出新颖想法。 ·希望、愿景与领导力：毅力、坚持、主动性及制定战略方向。 我们发现，在受人工智能影响最大的岗位（包括专业化和民主化岗位）中，新 增的任务依赖于这些人类能力的可能性高出2.5倍。 密集型能力。 自2022年以来，AI涉足岗位新增的任务中，有2.5倍的可能性更依赖于'人力密 集型'能力，如共情、创造力和面对面交流 人类能力（同理心、存在感、观点判断、创造力与希望）的依赖程度。我们计算每个SOC-2018职业中新任务的EPOCH平均得 分，并按AI暴露四分位数报告平均值。 7《AI的EPOCH：工作中的人机互补性》，Loaiza与Rigobon，麻省理工学院，2025年