预测输电线路温度。AI辅助的动态线能力(DLR)考虑实时气象数据和传感器测 量,以确定线路的实时负载能力 尽管DLR已显示出有效性和利用人工智能分配解锁能力的潜在好处,但许多东亚 的输电系统运营商(TSO)和公用事业公司尚未实施DLR。相比之下,多个TSO -主要在欧洲-已经采用了DLR。尽管东亚以外的一些TSO和公用事业公司目前 们正在使用人工智能来实施DLR。 全球能源系统的电气化正在重塑供需之间的传统线性关系,转变为高度多样化、 分布式和多边的互动。随着供应方向更小、更分布式和依赖天气的能源来源转变 需求方也在迅速变化,朝着更数字化和灵活的负荷发展。人工智能可以在支持 的灵活性。 力需求增长的超过一半发生在中国。这不仅反映了更高的工业电力需求,还有