传统的被动穿戴物，而是主动、连续、个性化的健康管理平台，推动医疗模式从“治疗为主”向 “预防为主”转变。 个性化医疗用智能纺织品的发展历程呈现出明显的技术驱动与跨学科融合特征。其演进大致 可分为3个阶段：① 技术萌芽期，以基础柔性传感器和导电织物研究为主，侧重单一生理信号 的监测；②快速发展期，随着物联网、人工智能及微电子技术的进步，研究重点转向多参数感知、 系统集成与初步临床应用探索；③整合与深化期，研究方向进一步聚焦于精准性、舒适性、智 能化以及与实际医疗场景的深度融合。当前，个性化医疗用智能纺织品的发展趋势凸显出三大特 点：一是深度智能化，人工智能与机器学习被广泛应用于生理数据的实时分析、异常预警与决策 支持；二是功能集成化，从单一监测向“监测一反馈一干预”的闭环系统发展；三是应用场景化， 研究更加注重与具体医疗健康场景（如慢病管理、术后康复、老年人监护）的结合，推动技术落地。 智能纺织品为实现“无处不在的健康管理”提供了技术基础。其在慢性病管理、老年监护、 康复医疗、运动健康等场景中具有广泛应用潜力，可显著降低医疗成本、提升生活质量，是未来 数字医疗和健康物联网的重要组成部分。研究方向主要包括3个方面：一是生理监测，开发高灵 敏度、高稳定性的传感纤维与系统；二是治疗干预，研究具有电刺激、热疗或药物控释功能的智 能织物；三是系统集成，解决能源管理、数据通信、信号处理与用户交互等关键技术。 具有较强的科研实力和活跃的学术氛围。马来西亚、韩国、澳大利亚和新加坡等国家也在该领域 展现出积极的研究态势。中国在该领域的科研产出占据绝对优势，核心论文数量领先（91.04%）， 美国和英国分列第二、三位。主要研究机构包括亚洲大学、天津工业大学、中国医科大学、青岛 显示，各国之间的合作日益频繁，这有助于推动知识的交流和技术的创新。机构间合作网络