构建实现复杂任务的高效协同。例如，采购通、智慧人力通等智能体在各自领域发挥专业能力，共同 及时发现问题，产品助手为产品提供支持，通识小博士则提供广泛的通用知识。这种多智能体调度的 模式，就像一个高效的团队，每个成员都有自己的专长，通过协同配合，能更好地完成各种复杂任务， 为企业的AI落地和发展创造更大的价值。 制造过程管控方向，进行全链条数据驱动优化，实现生产全流程智能监控与自决策，对钢铁产品 生产全生命周期管理，策划生产与质量分析、工序与能源优化、物流与库存效率及设备运行管控4类 场景。已投入的铁前成本数据价值挖掘实现铁前工序成本多维度数据查询及归因分析，让企业全面了 解成本的构成和变化原因，实时分析铁前工序单位成本趋势，为企业优化成本结构提供有力依据；热 各品种的盈利趋势并进行预测，公司可以针对性地改善生产结构，最终实现公司整体效益的提升。 工作能力，班前会质量评价、现场违章识别、检修风险辨识：预判高风险环节并推送防护措施、“一件一案” 过程管控等场景。 3）引进数字员工，极致数智体验升级 利润预测、两金占用分析、商情指数分析、精准采购分析、库存趋势分析、设备故障诊断、精炼温控 共生协同工作，并与多业务AI智能体、AI超级群、AI会议、AI文档、AI数据和AI业务推送等多场景 协同。真正让企业业务高效运行，业务协同效能跃升，数智赋能管理变革。