不同参数规模下直接Prompt与CoT的性能比较
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Google研究推动规模竞赛加速，规模界限分别是62B和175B。2022年1月，Google团队开创了思维链（CoT）领域研究《Chain-of-Tho ught Prompting Elicits Reasoning in Large Langu age Models》，通过 prompt 中引导大模型进行逻辑推理的方式实现性能优化，并且这种优化幅度大于此前规模提升带来的线性提升。而下一个自然的问题则是参数规模的界限，Google 团队在 2022 年 12 月3比较了不同参数规模下直接 prompt 以及 CoT 下的表现，得出以下结论：对于所有小于 62B 的模型，直接用提示词都好于思维链。结合 GPT-3 模型规模，至少需要大于 175B4，思维链的效果才能大于 Fine-tuned 小模型的效果。
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